Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/interventions-and-calibration
今日はCourseraで提供されている「Interventions and Calibration」コースについてレビューします。このコースは感染症治療やワクチン接種のモデルを学ぶことができ、特にSIRモデルを基にしているため、感染症の伝播に関する基本的な動態を理解するのに役立ちます。
### コースの概要
このコースでは、ワクチンが感染の感受性を低下させる影響を示すために、追加のコンパートメントを組み込む方法を学びます。ワクチンの効果や治療効果の異なるタイプについても学びます。特に、「リーキー」ワクチンのモデリングに関する知識は、現代の公衆衛生において非常に重要です。
### シラバスの詳細
1. **介入のモデル化**: ここでは、感染症の治療やワクチン接種の効果をモデル化する方法を学びます。基本的なSIRモデルを使用して、介入の影響を表現するための追加のコンパートメントを組み込みます。
2. **データとの対峙 – パートA**: モデルが現実のデータと一致することを確認するため、モデルをキャリブレーションする方法を学びます。この段階では、手作業でのキャリブレーションを通じて、モデルのパラメータ調整の理解が深まります。
3. **データとの対峙 – パートB**: コンピュータを用いたモデルキャリブレーション方法（最小二乗法および最大尤度法）について学び、Rを使用して実際にキャリブレーションを行います。
4. **データとの対峙 – パートC**: こちらもパートBと同じく、コンピュータを使ったキャリブレーション技術を習得します。
### おすすめ理由
このコースは、数理モデルに基づく公衆衛生の知識を深めたい方、特に感染症に関する治療法やワクチン接種に興味がある方に非常におすすめです。データとモデルとの関連を深く理解することで、実務に生かせるスキルが身につくため、特に研究者や発表を行う医療従事者には有用だと感じました。
さらに、学んだ内容は実際のデータと照らし合わせる形で、実践的なスキルを習得できるのも大きな魅力です。興味のある方はぜひ受講してみることをお勧めします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/interventions-and-calibration