Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br
最近、私はCourseraで「Feature Engineering em Português Brasileiro」というコースを受講しました。このコースは、Vertex AIのFeature Storeに関する知識を深め、機械学習モデルの精度を向上させるために必要な事前処理や属性変換について学ぶための非常に実践的で理論的な内容が含まれています。
### コースの概要
このコースでは、機械学習プロジェクトを構築する際に重要な、良い属性と悪い属性の違いを理解し、どのようにしてデータの前処理を行い、最終的にモデルの性能を最適化するかを学ぶことができます。特に、BigQuery ML、Keras、およびTensorFlowを用いて属性工学に取り組むための方法が詳しく説明されています。
### カリキュラムのハイライト
1. **Introdução ao curso** – コースの目的と概要の紹介。
2. **Introdução ao Feature Store da Vertex AI** – Vertex AIのFeature Storeについて。
3. **De dados brutos a atributos** – データの生データから属性への変換プロセスの重要性。
4. **Engenharia de atributos** – データ分析における機械学習と統計学の違い、BigQuery MLやKerasを用いた属性工学。
5. **Pré-processamento e criação de atributos** – Apache Beamを使ったデータの事前処理と属性工学。
6. **Cruzamentos de atributos – TensorFlow Playground** – 属性の交差が機械学習の最先端手法で如何に重要であるか。
7. **Introdução ao TensorFlow Transform** – TensorFlowのデータ前処理ライブラリーであるtf.Transformの紹介。
8. **Resumo** – コースの要約。
このコースは、理論と実践を兼ね備えた非常に質の高い内容です。特に、大規模なデータを扱うことが多いデータサイエンティストや機械学習エンジニアには必須のスキルが身につくでしょう。どんなレベルの参加者でも、価値のある知識を得られると思います。
### おすすめの理由
特に初心者から中級者にかけてのデータサイエンティストにとって、このコースは実践的なスキルを身につけるのに非常に役立ちます。手直しが最小限で済み、すぐに実践で使える技術を学べます。もし、あなたがデータサイエンスに興味があり、さらなるスキルアップを目指しているなら、ぜひ受講を検討してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br