Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-statistics
コース概要
「基本統計学」は、社会科学や行動科学の研究を理解するために非常に重要なコースです。このコースでは、統計の基本を学ぶだけでなく、統計を評価する方法も学びます。次なる「推測統計学」コースへの準備も整えられる内容となっています。
コースの内容
このコースは、以下のモジュールで構成されています:
- データの探索: 説明統計学の基本概念、ケースや変数、データ行列の作成方法、中心傾向 (モード、中央値、平均) や分散 (範囲、四分位範囲、分散、標準偏差) の計算と解釈を学びます。
- 相関と回帰: 二変量分析を扱い、相関の概念や確認テーブル、散布図を学びます。ピアソンの相関係数と回帰分析を用いて解析手法を理解します。
- 確率: 確率論の基本概念と計算方法を学び、無作為性や確率の直感的定義を理解します。
- 確率分布: 確率分布の基本特性を探求し、正規分布や二項分布の理解を深めます。
- サンプリング分布: サンプルデータの要約方法とサンプリング手法の重要性を学びます。
- 信頼区間: 標本データを基に母集団のパラメータを推定する信頼区間について学びます。
- 有意性検定: 統計的仮説を観察する有意性検定を通じて、母集団パラメータについての推測方法を学びます。
- 試験時間: 学んだ内容を元に最終試験を受ける機会です。
おすすめポイント
このコースは、統計学の初心者や、さらなる専門知識を求める経験者に最適です。視覚的な資料を多く利用し、理解を助ける工夫がなされています。コースを受講することで、特に次の「推測統計学」コースに備えることもでき、確実にスキルを向上させることができるでしょう。
まとめ
統計学は、情報化社会において避けては通れない知識です。このコースを通じて基礎をしっかり押さえ、次のステップへと進んでいきましょう。興味のある方は、ぜひCourseraでこのコースを受講してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-statistics