Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance
안녕하세요, 여러분! 오늘은 금융 데이터 분석에 대한 매력적인 Coursera 코스를 소개해드리려고 합니다. 이 코스는 Applying Data Analytics in Finance라는 제목을 가지고 있으며, 금융 분야에서의 데이터 분석의 기초를 배우고 싶은 분들에게 큰 도움이 될 것입니다.
코스 개요
이 과정에서는 금융 분석 기법을 소개합니다. 현실 세계에서 금융 분석을 언제, 왜, 어떻게 적용하는지를 배우게 됩니다. 시간 시계열 데이터를 분석하는 기술과 현대 포트폴리오 이론에서 설명하는 위험-보상 트레이드오프를 평가하는 방법도 탐구하게 됩니다. 대다수의 초점은 기업 주식의 가격, 수익 및 위험에 맞춰져 있지만, 이러한 분석 기술은 다른 분야에서도 활용될 수 있습니다. 마지막으로 알고리즘 거래에 대한 간단한 소개가 포함되어 코스가 마무리됩니다.
모듈 요약
1. **재무 분석 및 시계열 데이터 소개**: 코스의 시작을 알리는 이 모듈에서는 재무 데이터 분석의 기초를 배우며 어떻게 이론을 실제 상황에 적용할 수 있는지를 살펴봅니다.
2. **성과 측정 및 홀트-윈터스 모델**: 시계열 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 방법을 학습하면서 결정 지원을 위한 분석 방법을 배웁니다.
3. **정상성 및 ARIMA 모델**: 데이터의 정상성을 살펴보고, ARIMA 예측 모델을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.
4. **현대 포트폴리오 이론 및 알고리즘 거래 소개**: 위험과 수익의 균형을 이해하고, 투자 포트폴리오를 평가하는 방법에 대해 배웁니다.
이 코스는 데이터 분석 및 금융에 대한 기초 지식이 있는 분들에게 완벽한 선택입니다. 다양한 모듈을 통해 이론은 물론 실용적인 기술도 습득할 수 있어, 졸업 후 실제 업무에 도움이 될 것입니다.
궁금한 점이나 더 알고 싶은 내용이 있다면 언제든지 댓글로 남겨주세요! 이 코스는 굉장히 추천할 만한 과정입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance