Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/detect-mitigate-ethical-risks
오늘 소개할 Coursera의 강좌는 ‘Detect and Mitigate Ethical Risks’입니다. 이 강좌는 인공지능(AI)과 같은 데이터 기반 기술이 사회와 비즈니스에 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 윤리를 염두에 두고 설계되어야 한다는 중요한 메시지를 전달합니다. 단순히 ‘윤리적일 것’이라고 말하는 것만으로는 부족하며, 윤리적 목표를 위협하는 요소를 식별하고 중단할 수 있는 도구와 기법이 필요합니다. 강좌는 윤리적 위험을 관리하는 방법에 대한 체계적인 접근을 제공합니다.
### 강좌 개요
강좌는 6개의 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 데이터 기반 기술과 관련된 다양한 윤리적 위험을 관리하는 방법을 다룬다:
1. **윤리적 위험 분석 기초** – 이 모듈에서는 데이터 기반 기술의 기본 개념을 이해하게 됩니다. 윤리학자이더라도 이러한 개념을 이해하고 있어야 보다 나은 판단을 내리고 소통할 수 있습니다.
2. **개인정보 위험 관리** – 사용자 개인 정보 및 사생활 데이터와 관련된 다양한 윤리적 위험을 이해하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다.
3. **책임감 위험 관리** – 조직의 책임과 관련된 위험을 다루는 모듈로, 기업이 직면할 수 있는 다양한 책임적 측면에 대해 알아봅니다.
4. **투명성 및 설명 가능성 위험 관리** – 데이터 기반 기술에서 투명성과 설명 가능성이 왜 중요한지, 어떻게 관련된 위험을 관리할 수 있는지 학습합니다.
5. **공정성과 비차별 위험 관리** – 공정성 및 차별적 요소와 관련된 윤리적 위험을 이해하고 이를 다루는 방법을 익힙니다.
6. **안전성 및 보안 위험 관리** – 마지막으로, 안전과 보안에 대한 위험을 어떻게 관리할 수 있는지 학습합니다.
### 실습 적용
수업의 마지막 단계에서는 학습한 내용을 바탕으로 실제 프로젝트를 수행하여 이론을 실제 상황에 적용해보는 기회를 가집니다.
이 강좌는 AI와 데이터 기술의 윤리적 측면에 대해 관심이 있는 모든 이들에게 추천합니다. 특히 기술의 발전과 함께 윤리가 얼마나 중요한지 깨닫게 되는 실질적인 경험이 될 것입니다. 강좌의 실용적인 내용과 프로젝트 작업은 배운 내용을 잘 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.
더 나아가, 이 강좌는 비즈니스 환경에서 윤리 문제를 효과적으로 관리하고 싶은 리더와 전문가들에게도 큰 도움이 될 것입니다. 윤리가 기술에 통합되었을 때 비즈니스와 사회 모두에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 확신하게 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/detect-mitigate-ethical-risks