Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics
오늘은 Coursera에서 제공되는 ‘포괄적 분석 기법(Inclusive Analytic Techniques)’ 과정에 대해 소개하고 싶습니다. 이 과정은 성별과 다양한 정체성을 고려하여 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
많은 정책, 제품, 서비스 또는 프로세스가 성별 중립적으로 보이지만, 실제로는 성별에 따라 다른 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 도로 청소 작업에서부터 자동차 안전, 투자 자문, 인프라 투자에 이르기까지 성별에 따라 그 영향이 다르게 나타납니다. 이 과정의 목표는 이러한 문제를 해결하고, 다양한 정체성을 고려한 데이터 수집 및 분석의 필요성을 이해하는 것입니다.
**과정 개요**
이 과정은 다양한 커뮤니티에서 데이터를 수집하고 분석할 때의 윤리적 및 법적 고려사항을 시작으로, 성별 렌즈를 통해 양적 데이터 분석, 질적 데이터 수집 및 이해관계자와의 커뮤니티 참여의 중요성을 다룹니다.
1. **윤리적 및 법적 고려사항**: 다양한 커뮤니티에서 데이터를 수집하는 것은 소외된 개인 및 그룹에 취약성을 초래할 수 있습니다. 이 모듈에서는 데이터 수집과 관련된 법적 프레임워크 및 윤리적 요구 사항을 이해합니다.
2. **남녀 차별 분석을 통한 양적 데이터 분석**: 기본적인 확률과 가설 검정 원칙을 재미있는 예제와 함께 배우며, 데이터 분석 보고서를 이해하는 데 필요한 기초 계산을 수행할 수 있게 됩니다.
3. **양적 데이터 해석**: 성별에 따른 데이터 생산 과정과 출처를 이해하고, 성별로 구분된 데이터 분석을 통해 발견되는 통찰력을 통해 문제 진술의 진화 과정을 이해합니다.
4. **질적 데이터 수집 및 커뮤니티 참여**: 소외된 그룹의 다양한 관점을 얻기 위해 커뮤니티 참여의 중요성과 질적 연구 방법에 대해 배우게 됩니다.
이 과정은 데이터 분석에 있어 성별을 포함한 다양한 관점을 취하는 것이 얼마나 중요한지를 잘 보여줍니다. 데이터가 우리 사회에 미치는 영향을 이해하고, 민감한 데이터를 다루는 데 필요한 지식과 기술을 쌓을 수 있는 훌륭한 기회입니다.
많은 분들이 이 과정을 통해 데이터 분석의 새로운 시각을 얻기를 추천합니다. 특히 정책 결정자, 연구자, 그리고 사회적 정의에 관심 있는 모든 분들에게 유익할 것이라 믿습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics