Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist
서론
최근 인공지능(AI)의 발전과 함께 머신러닝은 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그 중에서도 Microsoft Azure Machine Learning은 데이터 과학자들에게 필요한 도구와 기술을 제공하는 플랫폼입니다. 이번 블로그 포스트에서는 Coursera에서 제공하는 ‘Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists’ 코스를 자세히 살펴보겠습니다.
코스 개요
이 코스는 자동화된 머신 러닝을 통해 코드 없이도 모델을 생성하고 배포할 수 있는 방법을 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 현대의 많은 응용 프로그램과 서비스는 예측 머신 러닝 모델에 의존하고 있으며, 이 코스를 통해 효과적으로 모델을 구축할 수 있는 기초를 다질 수 있습니다.
커리큘럼
코스는 다음과 같은 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
- Azure 머신러닝의 자동화된 머신러닝 사용하기
이 모듈에서는 다양한 종류의 머신러닝 모델을 식별하고 Azure Machine Learning의 자동화된 머신러닝 기능을 사용하여 예측 모델을 훈련 및 배포하는 방법을 배웁니다. - Azure Machine Learning Designer로 회귀 모델 생성하기
회귀는 숫자 값을 예측하는 감독 머신러닝 기술입니다. 이 모듈을 통해 Azure Machine Learning Designer를 사용하여 회귀 모델을 생성하는 방법을 배웁니다. - Azure AI로 분류 모델 생성하기
분류는 카테고리나 클래스를 예측하는 감독 머신러닝 기술입니다. 이 모듈에서는 Azure Machine Learning Designer를 통해 분류 모델을 생성하는 방법에 대해 학습합니다. - Azure AI로 군집화 모델 생성하기
군집화는 유사한 엔티티를 특징에 기반하여 그룹화하는 비감독 머신러닝 기술입니다. 이 모듈에서는 Azure Machine Learning Designer를 사용하여 군집화 모델을 만드는 방법을 배웁니다.
추천 이유
이 코스는 머신러닝에 대한 기초 지식이 있는 분들에게 특히 추천합니다. Azure 플랫폼을 활용해 비전을 넘어서, 실제로 모델을 실행하고 관리하는 데 필요한 기술을 배울 수 있습니다. 또한, 이 코스는 연속적인 학습을 위한 5개 과정 중 두 번째 과정으로, 데이터 과학의 더 깊은 이해를 도와줍니다.
결론
데이터 과학자가 되고 싶거나 머신러닝의 기본을 배우고 싶은 분들에게 ‘Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists’는 훌륭한 선택입니다. Azure의 다양한 도구를 사용하여 실제 예측 모델을 만들어 보고, 머신러닝을 활용한 데이터 분석의 세계로 한 걸음 더 나아가시길 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist