Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling
이번 블로그 포스트에서는 Coursera에서 제공하는 ‘Operations Research (1): Models and Applications’ 과정을 리뷰하고 추천하려고 합니다. 운영 연구는 비즈니스 관리, 경제학, 컴퓨터 과학, 토목 공학, 산업 공학 등 여러 분야에서 최적화 문제를 다루기 위해 수학적 및 공학적 방법을 사용하는 분야입니다.
이 과정은 비즈니스 세계에서 다양한 최적화 문제에 대한 프레임워크와 아이디어를 소개합니다. 특히, 실제 비즈니스 문제를 어떻게 수학적 모델로 공식화하고 컴퓨터로 해결할 수 있는지를 중점적으로 다룹니다.
코스 개요
이 강의에서는 학생들이 이 과정에서 기대할 수 있는 내용을 소개하며, 운영 연구의 기본 개념과 간략한 역사에 대해 설명합니다. 또한, 수학적 프로그래밍이 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 다룹니다.
선형 프로그래밍(Linear Programming)
선형 프로그래밍(LP)은 최적화 문제를 해결하기 위한 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 생산, 재고, 인원 배치 등 다양한 결정에 대해 LP 모델을 사용할 수 있습니다.
정수 프로그래밍(Integer Programming)
실제 여러 분야에서는 일부 변수에 정수 조건이 부여된 최적화 문제가 발생합니다. 시설 위치 선정, 기계 스케줄링, 차량 경로 최적화가 그 예입니다. 정수 프로그래밍(IP)은 이러한 문제를 수학적으로 해결할 수 있는 방법을 제공합니다.
비선형 프로그래밍(Nonlinear Programming)
실제 상황에서 많은 문제는 비선형성을 포함합니다. 가격 책정, 재고 관리, 포트폴리오 최적화 등이 그 예입니다. 이러한 문제에 대해서는 비선형 프로그래밍(NLP)을 사용하여 모델로 공식화하고 해결할 수 있습니다.
사례 연구: 인원 배치(Personal Scheduling)
이 강의에서는 강사가 운영 연구로 해결한 실제 비즈니스 사례를 소개합니다. 고객 서비스 담당원을 배치하여 총 직원 부족량을 최소화하는 문제입니다. 이 문제를 해결하는 과정, 정수 프로그래밍 공식화 및 결과를 시연합니다.
코스 요약 및 향후 방향
이 과정의 마지막 강의에서는 우리가 배운 내용을 요약하고, 앞으로 배울 내용에 대해 미리 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정을 수강하면 운영 연구에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있으며, 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 수학적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 따라서 이 과정은 비즈니스 분야에서 경력을 쌓고자 하는 모든 분들께 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling