Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Process Data from Dirty to Clean’라는 강좌를 소개하고 싶습니다. 이 과정은 Google Data Analytics Certificate의 네 번째 과정으로, 데이터 분석에 대한 이해를 더욱 깊이 있게 할 수 있도록 도와줍니다.
이 과정에서는 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 점검하고 정리하는 방법을 배우며, 데이터 정리 결과를 검증하고 보고하는 방법에 대해서도 배우게 됩니다.
1. 데이터 무결성의 중요성
데이터 분석에서 무결성은 매우 중요합니다. 이 과정의 첫 번째 부분에서는 무결성을 확인하기 위해 데이터 분석가들이 사용하는 방법과 절차에 대해 탐구합니다. 충분한 데이터가 없을 때 어떻게 대처해야 하는지, 랜덤 샘플의 중요성과 샘플링 편향을 피하는 방법도 배울 수 있습니다.
2. 정확한 통찰력을 위한 깨끗한 데이터
모든 데이터 분석가는 깨끗한 데이터를 분석하고 싶어합니다. 이 파트에서는 깨끗한 데이터와 더러운 데이터의 차이점을 배우고, 스프레드시트 및 다양한 도구를 사용하여 데이터를 정리하는 방법을 실습합니다.
3. SQL을 활용한 데이터 정리
데이터 분석가의 작업을 보다 수월하게 해줄 여러 가지 데이터 정리 방법을 배우게 됩니다. SQL을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 정리하는 방법을 탐구하며, SQL 쿼리와 함수를 활용하여 분석 전에 데이터를 어떻게 변환할 수 있는지를 배웁니다.
4. 데이터 정리 결과 검증 및 보고
데이터를 정리할 때는 원래 데이터셋에 변경을 가하게 됩니다. 따라서, 자신이 만든 변경 사항이 정확한지 검증하고 동료들에게 변경 사항을 알리는 방법도 배워야 합니다. 이 파트에서는 데이터를 검증하고 정리 결과를 보고하는 방법을 배우고, 검증된 깨끗한 데이터로 분석을 진행할 준비를 하게 됩니다.
5. 선택 사항: 이력서에 데이터 능력 추가하기
효과적인 이력서를 만드는 것은 데이터 분석 경력에 도움을 줄 수 있습니다. 이 파트에서는 구직 과정과 관련하여 자신의 강점과 관련된 경험을 강조하는 이력서 작성에 대해 배웁니다.
6. 강좌 마무리
마지막으로, 과정의 용어 정리와 Google Data Analytics Certificate 프로그램의 다음 과정에 대비하는 시간을 가집니다.
이 과정은 데이터 분석에 필요한 필수적인 기술들을 배우기에 최적의 강좌입니다. 실무에서 어떻게 데이터 분석을 수행하는지를 직접 체험할 수 있는 기회를 제공하므로 극추천합니다! 데이터 분석을 배우고자 하시는 분들에게 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.
이 강좌에 대해 더 알고 싶다면 Coursera를 방문해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data