Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud’ 과정에 대해 리뷰하고 추천해보려고 합니다.
이 과정은 데이터 파이프라인에 머신러닝을 통합하여 데이터에서 인사이트를 도출하는 능력을 향상시키는데 집중하고 있습니다. Google Cloud에서 머신러닝을 포함하는 다양한 방법들을 배울 수 있으며, AutoML을 활용하여 최소한의 사용자 정의로 작업할 수 있는 방법이 소개됩니다. 또한, Notebooks와 BigQuery 머신러닝(BQ ML)을 통해 더 맞춤화된 머신러닝 기능도 배울 수 있습니다. 마지막으로, Vertex AI를 통해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다룹니다.
과정 구성
각 모듈을 살펴보면:
- 소개: 과정 소개 및 agenda
- 분석 및 AI 소개: Google Cloud의 ML 옵션에 대해 이야기합니다.
- 비구조 데이터에 대한 사전 구축 ML 모델 API: 비구조 데이터에 대한 사전 구축 ML API 활용법
- Notebook을 통한 빅데이터 분석: Notebook 사용법 설명
- 생산 ML 파이프라인: 맞춤형 ML 모델 구축 및 Vertex AI와 TensorFlow Hub 소개
- BigQuery ML에서 SQL로 맞춤형 모델 구축: BigQuery ML의 활용
- AutoML을 이용한 맞춤형 모델 구축: AutoML을 이용한 모델 구축법
- 요약: 과정에서 다룬 내용의 정리
이 과정은 특히 관심 있는 분들에게 추천드립니다. 머신러닝과 AI를 통해 데이터 분석의 새로운 가능성을 탐색하고 싶은 분들께는 강력한 도구와 지식을 제공해 줄 것입니다. 점점 더 중요해지는 데이터 사이언스와 머신러닝 분야에서 경쟁력을 갖추기에 충분한 과정입니다.
구글 클라우드와 함께하는 이 여정을 통해 여러분도 데이터의 인사이트를 쉽게 얻고, 머신러닝 모델을 실제 환경에서 활용할 수 있는 방법을 배워보세요. 코세라에서 이 과정을 수강하면서 더 많은 지식과 경험을 쌓으시길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp