Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-trading-finance
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 흥미로운 과정인 ‘Using Machine Learning in Trading and Finance’에 대해 소개하고 리뷰해보려고 합니다.
이 과정은 기계 학습 기법을 활용하여 고급 거래 전략을 개발하는 기초를 제공합니다. 과정의 내용은 다소 복잡할 수 있는 여러 거래 전략의 핵심 요소를 검토하며, 정량적 거래, 쌍 거래 및 모멘텀 거래와 같은 다양한 거래 전략을 소개합니다.
강의는 다음과 같은 몇 가지 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **정량적 거래 및 TensorFlow 소개**: 이 모듈에서는 모든 거래 전략에 공통적으로 적용되는 핵심 요소들에 대해 다루고 있습니다. 기계 학습 기법을 통해 보다 고급 전략을 개발하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다.
2. **TensorFlow 소개**: TensorFlow란 무엇인지, 그리고 기계 학습을 위한 이 중요한 프레임워크의 기본 사항을 배울 수 있습니다.
3. **Keras와 TensorFlow 2를 이용한 신경망 훈련**: 여기에선 신경망을 훈련시키는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 부분은 기계 학습 모델을 직접 구축하는 데 필수적인 과정입니다.
4. **모멘텀 기반 거래 시스템 구축**: 모멘텀 거래는 최근 가격 동향의 세기에 따라 자산을 사고파는 전략입니다. 이 모듈에서는 모멘텀 거래의 기본 원리와 가격 동향이 어떻게 작용하는지를 배우게 됩니다. 특히, 거래량과 가격 변화율이 동향에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다.
5. **쌍 거래 전략 예측 모델 구축**: 마지막으로 쌍 거래에 대한 내용을 다룹니다. 적절한 쌍을 형성하는 데 필요한 지식과 쌍 거래에서 수익을 창출하는 방법에 대해 논의합니다.
이 과정을 수강하면서 기계 학습을 활용한 거래 전략에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었고, 실용적인 기법을 통해 실제로 모델을 구축해 볼 수 있는 기회가 주어졌습니다. 특히 TensorFlow와 Keras를 배우면서 기계 학습의 최신 기술들을 실제로 적용해 보는 과정이 정말 유익했습니다.
이 과정은 금융 분야에 대한 기본 지식이 있는 사람들에게 특히 추천합니다. 기계 학습에 대한 기본적인 이해가 있으면 더욱 수월하게 진행할 수 있습니다. 테크니컬 분석이 아닌 데이터 기반의 접근 방식을 배우고 싶은 분들께 적극 추천드립니다!
이 과정은 금융 시장의 거래 전략을 다룰 뿐만 아니라, 기계 학습 도구를 실습하면서 포트폴리오를 더욱 풍부하게 만들어 줍니다. 여러분도 이 기회를 통해 기계 학습과 금융의 만남을 경험해 보세요!
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