Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python
강좌 소개
‘Statistics for Data Science with Python’은 데이터 분석에 필요한 통계적 방법과 절차의 기본 원리를 소개하는 강좌입니다. 이 강좌를 통해 데이터 수집, 기술 통계, 데이터 시각화, 변수 간의 관계 분석, 확률 분포, 가설 테스트 및 ANOVA의 기초에 대한 실질적인 지식을 얻을 수 있습니다.
강좌 구성
- 코스 소개 및 Python 기초: Python의 기본을 배우며 강좌의 목표를 이해합니다.
- 기술 통계 입문: 평균, 중간값, 최빈값, 분산 및 표준편차와 같은 기술 통계를 소개합니다.
- 데이터 시각화: 데이터 유형에 따라 적절한 시각화 방법을 학습하고 이를 계산하고 해석하는 법을 배웁니다.
- 확률 분포 소개: 기본적인 확률 및 확률 분포에 대한 개념과 응용을 소개합니다.
- 가설 테스트: 데이터와 그 관계를 다룰 때 적절한 테스트를 선택하고 결과를 해석하는 방법을 배웁니다.
- 회귀 분석: Python을 사용하여 회귀 분석을 수행하고 결과를 해석하는 법을 배웁니다.
- 프로젝트 사례: 보스턴 주택 데이터: 주어진 데이터셋을 기반으로 심층적인 분석을 수행하여 통찰을 얻는 프로젝트를 진행합니다.
- 최종 시험: 강좌 내용을 종합적으로 테스트합니다.
추천하는 이유
이 강좌는 데이터 과학에 필요한 통계 지식을 체계적으로 배울 수 있도록 돕습니다. 강의 내용이 잘 구성되어 있어 초보자도 쉽게 이해할 수 있으며, 실습을 통해 실제 데이터에 적용해볼 수 있는 기회도 제공됩니다. 특히, 프로젝트 사례는 배우는 내용을 실제로 적용해볼 수 있는 훌륭한 기회입니다.
강좌 수강 후 느낀 점
이 강좌를 수강한 후 통계 분석에 대한 이해도가 높아졌고, 실제 데이터 분석 프로젝트에 활용할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. Python을 사용하는 방법도 한층 깊어졌습니다. 데이터 과학에 관심이 있는 분들에게 적극 추천합니다!
결론
‘Statistics for Data Science with Python’ 강좌는 통계학의 기초를 체계적으로 알고 싶어하는 모든 분들에게 꼭 필요한 과정입니다. 데이터 시각화와 분석의 기초를 배우고, 실제 프로젝트를 통해 경험을 쌓을 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python