Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/scripting-with-python-sql-for-data-engineering-duke
오늘은 Coursera에서 제공하는 데이터 엔지니어링 스페셜리제이션의 세 번째 과정인 ‘Scripting with Python and SQL for Data Engineering’를 소개하고 리뷰하려고 합니다. 이 강좌는 데이터 엔지니어링을 위해 Python과 SQL을 효과적으로 활용하는 기술을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정은 주로 다음과 같은 네 가지 주요 주제로 구성되어 있습니다. 첫째, Python의 데이터 구조를 활용하여 데이터를 효율적으로 저장하고 조작하는 방법을 배웁니다. JSON과 같은 인기 있는 데이터 형식을 사용할 때 유용한 기법이 많습니다.
둘째, Python 스크립팅 기법을 사용하여 SQL을 함께 작업하는 방법을 배웁니다. 데이터베이스를 생성하고, 데이터를 저장하며, Python을 통해 SQL 쿼리를 실행하는 과정은 데이터 엔지니어로서의 기본 도구로 자리잡습니다.
셋째, 웹 스크래핑에 대한 이해를 높이기 위해 웹에서 데이터를 효율적으로 추출하는 방법을 배웁니다. 스크래핑 라이브러리를 사용하여 웹사이트에서 데이터를 읽고, 특정 값을 식별 및 추출하는 기술은 매우 유용합니다.
마지막으로, MySQL 데이터베이스 서버에 연결하고 쿼리를 실행하며 데이터베이스 작업을 수행하는 방법을 배우게 됩니다. 현대적인 개발 환경과 에디터를 사용하여 MySQL과 상호작용하는 경험은 실제 프로젝트에 적용 가능하므로 특히 가치가 있습니다.
종합적으로 이 과정은 데이터 엔지니어링을 시작하려는 분들에게 강력하게 추천하는 과정입니다. Python과 SQL의 기초부터 시작해 실질적인 경험을 쌓을 수 있어 많은 도움이 될 것입니다. 데이터 관련 직무를 꿈꾸는 모든 분들께 추천합니다!
수강 후 데이터 엔지니어링의 세계에 빠져들게 될 것이라고 확신합니다. 이 과정을 통해 많은 것을 배우고 실질적인 기술을 습득해보세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/scripting-with-python-sql-for-data-engineering-duke