Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark

코스 리뷰: Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark

안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark 코스를 리뷰하고 추천해 드리겠습니다. 이 과정은 데이터 과학과 머신러닝 작업을 빅데이터 세트에서 확장할 수 있는 기술을 배울 수 있습니다.

실제 머신러닝 작업은 매우 큰 데이터 세트를 다루게 되며, 이는 종종 단일 컴퓨터의 CPU, 메모리 및 저장소 한계를 초과합니다. 이때 Apache Spark가 등장합니다. Apache Spark는 클러스터 컴퓨팅과 분산 저장소를 활용하여 방대한 데이터 세트를 효율적이고 비용 효과적으로 처리할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다.

이 과정을 통해 기존의 머신러닝 관련 경험을 한 단계 끌어올릴 수 있으며, 더 큰 데이터 세트를 다룰 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.

코스 개요

이 과정은 총 4개의 주차로 구성되어 있습니다.

• 1주차: 소개 – Apache Spark의 기본 작동 원리와 데이터 처리에 대한 이해를 돕습니다. RDD와 병렬 프로그래밍의 기초를 배우며, 데이터 저장 솔루션에 대한 다양한 비교를 진행합니다.
• 2주차: Apache Spark에서의 수학적 통계 확장 – 기본적인 통계 계산을 통해 Apache Spark의 RDD API를 활용한 병렬화 경험을 합니다.
• 3주차: Apache SparkML 소개 – 머신러닝 파이프라인에 대한 이해를 통해 Apache SparkML의 프로그래밍 작동을 배웁니다.
• 4주차: SparkML을 사용한 감독 및 비감독 학습 – SparkML을 활용하여 감독 및 비감독 머신러닝 작업을 적용해 봅니다.

추천 이유

이 과정은 Apache Spark의 기본에서 고급 머신러닝 기술까지를 다룰 수 있게 설계되어 있어, 빈번하게 업데이트되는 빅데이터와 머신러닝 분야에서 매우 유용하게 사용될 수 있는 지식을 제공합니다. 실제 사례와 실습이 포함된 강의는 학습자가 이론을 직접 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.

또한, 온라인으로 진행되기 때문에 언제 어디서나 학습할 수 있는 장점이 있습니다. 팀 프로젝터의 일환으로 실습을 진행하기 때문에 실제 상황에서의 경험을 쌓을 수 있는 좋은 기회이기도 합니다.

실제 데이터를 가지고 작업을 하며, 머신러닝의 실질적인 활용법을 배우고 싶은 모든 분들에게 강력히 추천드립니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-big-data-apache-spark