Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Razonamiento artificial’라는 과정에 대해 자세히 리뷰하고 추천해드릴게요. 이 과정은 인공지능의 중요한 기초인 형식적 추론에 중점을 두고 있습니다. 특히, 논리적 추론과 확률 이론을 다루며, 이 두 가지 방법으로 인공지능의 문제를 해결할 수 있는 능력을 기릅니다.
이 과정은 크게 논리적 추론과 확률적 추론 두 가지 모듈로 나뉘어져 있습니다. 논리적 추론에서는 프로포지셔널 논리, 시간 논리 및 술어 논리에 대해 배우며, NP-완전 문제에 대해서도 다룹니다. 이는 인공지능을 이해하는 데 필수적인 부분이죠.
그리고 확률 이론은 베이지안 네트워크와 마르코프 체인 같은 그래픽 모델을 중심으로 학습합니다. 이는 불확실한 상황에서도 효과적으로 문제를 추론할 수 있도록 도와줍니다.
이 과정에서 학생들은 기본적인 파이썬 프로그래밍 능력을 요구하기 때문에, 코딩에 대한 이해도 필요합니다. 데이터 과학이나 머신 러닝과 같은 분야에 관심이 있다면 이 과정을 통해 강력한 기초를 다질 수 있습니다.
제 개인적으로도 이 과정은 인공지능의 복잡한 개념들을 쉽고 체계적으로 배울 수 있는 훌륭한 기회라고 생각합니다. 만약 인공지능에 관심이 있고 이를 더 깊이 이해하고 싶다면, 이 ‘Razonamiento artificial’ 과정을 강력히 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial