Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mongodb-aggregation-framework
코스 소개
‘MongoDB Aggregation Framework’ 코스는 MongoDB의 강력한 집계 프레임워크를 활용하여 데이터를 분석하는 방법을 배우는 아주 유용한 과정입니다. 이 과정을 통해 데이터에 대한 복잡한 질문을 어떻게 던질 수 있는지를 배우게 되며, 이는 데이터 분석에 있어 꼭 필요한 기술입니다.
커리큘럼
이 과정은 다음과 같은 세 가지 주요 모듈로 구성되어 있습니다:
- MongoDB 집계의 기초: 이 모듈에서는 MongoDB의 집계 프레임워크의 기초를 배우게 됩니다. 필터링, 정렬, 배열 데이터 변환, 문서 그룹화, 데이터 조인, 그래프 데이터 탐색 등의 기본기를 다질 수 있습니다.
- MongoDB의 유연한 스키마 활용: 다양한 방법으로 MongoDB의 유연한 스키마를 활용하는 데 중점을 두고, 관계형 스키마의 이전, 기존 스키마의 향상 및 엔티티 해결 기법을 통한 데이터 세트 병합 등을 배울 수 있습니다.
- MongoDB를 통한 머신 러닝: 머신 러닝 워크플로우에서 MongoDB가 어떻게 사용될 수 있는지를 실습을 통해 배우는 모듈입니다. MongoDB에서 머신 러닝을 수행하는 방법, 데이터 준비 및 Python에서 머신 러닝을 위한 데이터 분석 방법을 습득할 수 있습니다.
추천 이유
이 코스는 데이터 분석 및 머신 러닝 분야에 관심 있는 모든 분들에게 추천합니다. 특히 MongoDB를 처음 접하는 분들이나 데이터베이스 기술을 넓히고자 하시는 분들에게는 필수적인 과정입니다. 과정이 매우 체계적으로 구성되어 있어 초보자도 쉽게 따라할 수 있으며, 실습과 함께 진행되므로 실제로 데이터 분석 작업에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.
결론
결론적으로, ‘MongoDB Aggregation Framework’ 과정은 데이터 분석과 머신 러닝을 배우고 싶어하는 모든 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. MongoDB를 통해 데이터 세상을 탐험해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mongodb-aggregation-framework