Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-regression-r-public-health
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 진행되는 ‘Linear Regression in R for Public Health’ 과정에 대해 리뷰해보려고 합니다. 공중 보건은 질병을 예방하고 삶을 연장하며 건강을 증진시키기 위한 사회의 조직된 노력으로 정의됩니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 질병의 원인과 악화 요인을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이 과정에서는 이를 위한 통계 모델링 방법을 배울 수 있습니다.
### 과정 개요
이 과정에서는 R 프로그래밍 언어를 사용하여 선형 회귀 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. 과정은 기본적인 상관관계 개념으로 시작하여, Pearson 및 Spearman 상관계수를 사용하여 위험 요인과 환자 결과 간의 연관성을 평가하는 방법을 학습합니다. 이후 COPD 데이터 셋을 사용하여 간단한 기술 통계를 수행하고, 기초적인 선형 회귀 모델을 실행하는 방법을 연습하게 됩니다.
### 과정의 구성
1. **선형 회귀 소개**: 회귀 모델을 실행하기 전에 상관관계 개념을 이해하고 모델 가정에 대해 배웁니다.
2. **R에서의 선형 회귀**: 기본적인 회귀 분석을 통해 예측 변수와 결과 간의 관계를 탐색합니다.
3. **다중 회귀 및 상호작용**: 이진 및 범주형 변수를 포함하여 회귀 모델을 확장하는 방법을 학습합니다.
4. **모델 구축**: 주어진 예측 변수에서 최상의 회귀 모델을 구축하는 방법을 배웁니다.
이 과정은 공중 보건 관련 분야에서 통계적 분석을 하고자 하는 분들에게 매우 유익합니다. 각 주차마다 실습 기회가 포함되어 있어 실제 데이터를 다루는 데 큰 도움이 됩니다. R 프로그래밍에 대한 기초 지식이 있다면 더욱 수월하게 배울 수 있습니다.
### 추천 대상
이 과정은 공중 보건, 생물통계학 또는 관련 분야에서 연구나 업무를 하는 학생 및 전문가들에게 매우 추천합니다. 통계 모델링의 기초를 다지고자 하는 분들에게 특히 유용합니다.
마무리하자면, ‘Linear Regression in R for Public Health’ 과정은 데이터 분석을 통해 질병 예방과 건강 증진을 목표로 하는 공중 보건 전문가들에게 필수적인 기술을 제공할 것입니다. 관심 있는 분들은 지금 바로 Coursera에서 과정을 등록해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-regression-r-public-health