Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-regression-business-statistics
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘비즈니스 통계를 위한 선형 회귀’ 과정을 소개하고, 그 내용을 리뷰해 보려고 합니다.
이 과정은 ‘비즈니스 통계 및 분석’ 전문화의 네 번째 과정으로, 회귀 분석이라는 매우 중요한 도구를 배울 수 있습니다. 회귀 분석은 데이터 분석 분야에서 예측 및 추정에 사용되는 주요 기술 중 하나입니다. 이 과정에서는 더미 변수 회귀, 변수 변환 방법 등을 포함한 다양한 절차를 배우게 됩니다.
### 과정 개요
– **회귀 분석: 개론**
이 파트를 통해 회귀 분석의 기본 개념을 이해하고, 왜 회귀 분석이 중요한지에 대한 배경 지식을 쌓습니다.
– **회귀 분석: 가설 검정과 적합도 측정**
회귀 모형의 신뢰성을 검증하기 위한 다양한 가설 검정 방법을 배우고, 모델의 적합도를 측정하는 방법에 대해 배우게 됩니다.
– **회귀 분석: 더미 변수 및 다중 공선성**
실제 데이터를 다루면서 더미 변수의 활용과 다중 공선성 문제를 해결하는 방법을 익힙니다.
– **회귀 분석: 다양한 확장**
회귀 분석의 여러 확장 기법을 통해 더 깊이 있는 지식을 쌓아 갑니다.
이 과정을 수강하면 실무에서 유용하게 사용할 수 있는 회귀 분석 기술을 체계적으로 배울 수 있습니다. 특히, 데이터 분석에 관심 있는 비즈니스 매니저나 분석가에게 강력히 추천합니다.
이 과정은 회귀 분석에 대한 포괄적인 이해를 제공하며, 수업 방식이 매우 명확해서 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. 만약 비즈니스에서 데이터-driven 의사결정을 많이 하신다면 이 과정을 통해 필요한 통계적 지식을 쌓는 것을 강력히 권장합니다!
더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 질문해 주세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-regression-business-statistics