Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science
과정 개요
데이터 과학에 관심은 있지만 수학적 배경이 부족하신가요? 수학이 항상 어려운 과목이어서 피하고 싶으신가요? 그렇다면 Coursera에서 제공하는 ‘데이터 과학을 위한 적분 미적분학 및 수치 해석’ 과정을 강력히 추천합니다. 이 과정은 기본적인 적분 미적분학에 대한 직관적인 이해를 제공합니다. 여기에는 부분적분, 곡선 아래의 면적, 적분 계산 등이 포함됩니다. 또한 근 찾기 방법, 행렬 분해, 부분 도함수에 대해서도 다룹니다.
강의 내용
강의는 다음과 같은 주요 주제로 구성되어 있습니다:
- 곡선 아래 면적
곡선 아래의 면적 개념을 탐구하며, 이는 적분과 어떻게 관련되는지, 기본적인 적분을 계산하는 방법을 배우게 됩니다.
- 수치 해석 입문
두 가지 근 찾기 방법을 사용하여 수치 해석의 기초를 배웁니다.
- 대각화 및 SVD
일반적인 행렬 분해와 ‘특이값 분해'(SVD)라는 유용한 버전을 탐구합니다.
- 부분 도함수 및 최급 강하법
부분 도함수라는 핵심 미적분 개념을 배우고, 방향 도함수에 대해 깊이 있게 논의하며 고급 통계에서의 유용성에 대해 알아봅니다.
추천 이유
이 과정은 수학이 어렵다고 느끼는 초보자들에게 특히 유용합니다. 기초부터 차근차근 배울 수 있도록 설계되어 있어 두려움 없이 수학을 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 데이터 과학의 기초를 형성하는 데 필요한 기술들을 다루고 있어서 이후의 통계 모델링 과정 수강에 큰 도움이 됩니다.
결론적으로, 데이터 과학에 기반한 경력을 쌓고 싶다면 이 과정은 꼭 수강해야 할 것입니다. 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 이 강의와 함께 수학에 대한 두려움을 극복해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integral-calculus-and-numerical-analysis-for-data-science