Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-privacy
과정 개요
최근 데이터 프라이버시에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 개인 정보의 수집, 사용, 공유 및 폐기에 관한 정책과 법규를 준수하는 것은 모든 기업의 필수 요소가 되었습니다. Coursera에서 제공하는 IBM 데이터 프라이버시 과정은 이러한 필요성을 충족시키기 위한 훌륭한 선택입니다. 이 과정에서는 데이터 프라이버시의 기본 개념부터 시작하여, 기업이 데이터 보호와 개인 정보 보호 목표를 이해하고 선택하는 방법에 대해 배울 수 있습니다.
강의 내용
이 과정은 다음과 같은 주제로 구성되어 있습니다:
- IBM DataFirst 데이터 프라이버시 소개: 데이터 프라이버시 및 IBM DataFirst 방법에 대한 소개.
- 데이터 거버넌스와 조직 구조: 데이터 프라이버시 목표를 지원하기 위한 거버넌스 및 조직 구조의 중요성.
- 규제 대응: 개인 데이터 및 민감한 데이터 보호를 위한 세계적인 데이터 프라이버시 법규에 대한 이해.
- 데이터 거버넌스 교차점: 데이터 거버넌스와 데이터 프라이버시 목표 간의 관계.
- 데이터 프라이버시 대 보안: 데이터 프라이버시와 보안의 차이를 배우고 이들이 어떻게 상호 보완되는지 이해.
- 데이터 프라이버티제이션 기법: 개인 데이터를 비개인 데이터로 변환하는 기술 및 사용 사례에 따른 결합 방법.
- 워크숍 진행: 데이터 프라이버시 목표에 중점을 둔 데이터 프라이버시 워크숍 진행 방법.
추천 이유
이 과정은 데이터 거버넌스 및 프라이버시 관리에 대한 깊은 지식을 제공하며, 실제 사례와 개념을 결합해 전문적인 이론뿐 아니라 현업에서의 적용 가능성을 높입니다. 특히, 데이터 관련 프로젝트를 추진하는 조직에게 유용한 자료와 정보를 제공합니다.
따라서 정보 아키텍처 분야에서 활동하고 있거나 데이터를 다루는 직무를 가진 분들에게 이 과정을 강력히 추천합니다. 데이터 프라이버시의 개념을 체계적으로 이해함으로써 기업 내에서 발생할 수 있는 여러 데이터 관련 문제를 미리 예방할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-privacy