Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel

가설 검정의 기초를 배울 수 있는 좋은 기회!

안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Python과 Excel로 배우는 가설 검정(Hypothesis Testing with Python and Excel)’ 과정을 소개하고, 제가 수강한 후 느낀 점과 추천 이유를 함께 나누고자 합니다.

우리는 데이터를 기반으로 한 의사결정이 점점 더 중요해지는 시대에 살고 있습니다. 이러한 시대적 흐름 속에서, 가설 검정은 비즈니스 분석의 핵심 절차 중 하나입니다. 이번 과정은 탁월한 전문성을 가진 터프츠 대학교(Tufts University) 교수님들이 설계했으며, 가설 검정의 기본 개념을 체계적으로 배울 수 있습니다.

과정 개요

이 과정에서는 모집단 평균과 비율에 대한 가설 검정을 배우게 됩니다. 특히, 중앙극한정리(central limit theorem)에 대한 이해도 중요합니다. Excel과 Python을 사용한 실제 계산을 통해 이론을 실습할 수 있어 매우 유익합니다. 또한 마지막에는 실제 업무에서 가설 검정을 적용할 수 있는 실험 계획을 세워보는 시간도 있습니다.

의외의 발견

가장 인상 깊었던 점은 가설 검정의 적용 가능성입니다. 단순한 이론에 그치지 않고, 실제 상황에서 어떻게 활용할 수 있을지 고민하게 만들었습니다. 다른 팀원들과의 협업에서도 큰 도움이 될 것입니다.

추천하는 이유

이 과정을 추천하는 이유는 다음과 같습니다:

• 전문가들의 강의로 신뢰도 높음
• Excel과 Python을 활용하여 데이터를 분석하는 실습 위주
• 비즈니스에 직접 적용할 수 있는 가설 검정 기술 습득

졸업 후에도 제 업무에 큰 도움이 될 것이 확실합니다. 데이터 분석에 관심이 있는 모든 분들께 이 과정을 강력히 추천합니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel