Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-jp
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘How Google does Machine Learning 日本語版’ 강좌에 대해 리뷰하고 추천해 드리려고 합니다. 이 강좌는 구글 클라우드 플랫폼을 이용해 머신러닝을 구현하는 데 필요한 최고의 실천 사항과 Vertex AI를 이용해 코드를 전혀 작성하지 않고도 AutoML 모델을 신속하게 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. 강좌에 포함된 핵심 내용은 다음과 같습니다.
1. **코스 개요**: 이 모듈에서는 강좌의 전반적인 내용과 이끌어 줄 구글의 전문가들에 대해 소개합니다.
2. **AI 퍼스트**: 구글이 자사의 기업 전략을 AI 퍼스트라고 설명하는 이유와 그 의미를 배웁니다.
3. **구글의 ML 노하우**: 구글이 오랜 시간 동안 축적해 온 머신러닝에 대한 지식과 경험을 다룹니다.
4. **포괄적 ML**: 머신러닝 시스템이 기본적으로 공정하지 않은 이유와 프로덕트에 머신러닝을 도입할 때 유의해야 할 사항들을 설명합니다.
5. **클라우드의 파이썬 노트북**: AI Platform Notebooks의 역할을 이해합니다.
6. **정리**: 이 전문 강좌에서 다룰 중요 이론과 주제들을 정리합니다.
이 강좌는 머신러닝의 기초부터 깊이 있는 내용까지 다루어, 초보자부터 경험자까지 모두에게 유익한 학습 자료입니다. 특히, 코드 작성없이 머신러닝 모델을 구축하는 방법을 중점적으로 다루기 때문에 실제로 프로젝트에 적용하기에도 매우 유용합니다. 구글의 머신러닝 기반 기술에 대한 전문적인 인사이트를 얻고 싶으신 분들에게 적극 추천합니다! 지금 바로 등록해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-jp