Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es
Google Cloud Big Data 및 머신러닝 기본 과정 소개
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español 과정을 자세히 리뷰하고 여러분께 추천하고자 합니다. 이 과정은 구글 클라우드 플랫폼을 이용한 빅데이터와 머신러닝의 기초를 배우고 싶은 분들에게 안성맞춤인 코스입니다.
이 과정은 데이터에서 인공지능(AI)에 이르는 전 과정에 사용되는 구글 클라우드의 다양한 제품과 서비스를 배우게 됩니다. 과정의 내용은 매우 체계적으로 구성되어 있어 빅데이터와 머신러닝의 기본적인 개념부터 실질적인 적용 방법까지 깊이 있는 학습이 가능합니다.
커리큘럼 요약
강의는 다음과 같은 구조로 진행됩니다:
- 1. 과정 소개: 과정의 목표와 구조에 대해 설명합니다.
- 2. 구글 클라우드의 빅데이터 및 머신러닝: 구글 클라우드의 핵심 인프라와 관련된 제품 및 서비스에 대해 배웁니다.
- 3. 데이터 전송 및 엔지니어링: Pub/Sub를 활용한 데이터 전송부터 Dataflow를 통한 데이터 처리, Looker 및 Data Studio를 통한 데이터 시각화까지 다룹니다.
- 4. BigQuery 사용: 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery와 BigQuery ML을 활용한 머신러닝 모델 생성 과정을 배웁니다.
- 5. 구글 클라우드의 머신러닝 옵션: Vertex AI를 포함한 다양한 머신러닝 모델 생성 옵션을 탐구합니다.
- 6. Vertex AI의 머신러닝 워크플로우: 데이터 준비, 모델 훈련 및 준비 단계에서의 실습을 통해 머신러닝 모델을 생성해 봅니다.
- 7. 과정 요약: 최종적으로 수업 내용을 복습하고 추가 학습 자료를 제공합니다.
결론
이 코스는 이론과 실습이 잘 결합되어 있어 학습자가 실제 구글 클라우드 서비스를 통해 빅데이터 및 머신러닝을 접해볼 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 특히, Vertex AI를 활용한 머신러닝 실습은 매우 유익하여 충분한 학습 효과를 기대할 수 있습니다. 빅데이터와 머신러닝에 대한 관심이 있는 모든 분들께 이 과정을 적극 추천합니다!
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