Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genome-sequencing
코스 개요
여러분은 아마 유전자 염기서열 분석과 개인화 의료의 새로운 시대를 열 것으로 기대되는 그 잠재력에 대해 많이 들어보셨을 것입니다. 그러나 실제로 유전자의 서열을 읽는 것이 무엇을 의미하는지를 아는 것은 또 다른 이야기입니다. 이 과정에서는 생물학자들이 DNA의 짧은 조각들만 읽을 수 있다는 사실을 배웁니다. 이 코스에서는 그래프 이론을 사용하여 이러한 짧은 조각들로부터 유전체를 조합하는 방법과 브루트 포스 알고리즘을 학습하고 이를 활용하여 세부적인 유전자 서열을 분석합니다.
주요 내용
이 코스는 총 5주로 나누어져 있으며 다음과 같은 주요 주제를 다룹니다:
- 1주차: 유전체 염기서열 분석 소개
유전자 염기서열 분석의 기초를 배우고, 그래프 알고리즘을 통해 어떻게 유전체를 조합할 수 있는지를 알아봅니다.
- 2주차: 유전자의 조합을 위한 오일러의 정리 적용
300년 된 수학 정리가 어떻게 유전체 조합에 도움을 줄 수 있는지를 알아봅니다.
- 3주차: 항생제 서열 결정
브루트 포스 알고리즘을 사용하여 항생제를 구성하는 아미노산의 서열을 찾는 방법을 배우게 됩니다.
- 4주차: 현실적인 스펙트럼에서의 항생제 서열 결정
이상적인 스펙트럼으로부터 항생제의 펩타이드를 서열화하는 알고리즘을 발전시킵니다.
- 5주차: 생물정보학 응용 도전!
위험한 병원성 세균의 서열 데이터에서 유전체 조합 도구를 적용하는 방법을 탐구해봅니다.
개인적 소감
이 코스는 유전체 분석에 대해 깊이 있는 이해를 제공하며, 실질적인 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 돕습니다. 매주 제공되는 비오인포매틱스 만화는 복잡한 개념을 재미있게 설명해 줍니다. 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genome-sequencing