Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genetic-epidemiology
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Genetic Epidemiology Foundations’ 과정을 소개하고 리뷰하겠습니다. 이 과정은 콜로라도 대학교 덴버 캠퍼스와 뱁슨대학교 유전자 연구소, 그리고 국제 유전자 역학 사회의 협력으로 개발되었습니다. 이 과정은 유전학 연관 연구 데이터의 통계적 분석을 수행하기 위해 필요한 기초 지식과 배경을 제공합니다.
이 과정은 여러 강의와 평가로 구성되어 있으며, 유전학 연구의 역사부터 현대의 오믹스가 복합 형질의 유전자 역학에 통합되는 방법까지 다룹니다. 특히 흥미로웠던 점은 강의의 구성입니다.
1. **유전자 역학의 이해: 역사적 관점과 소개** (Nancy Cox 교수)
– 유전자 역학의 기원을 이해하고, 현대의 ‘오믹스’가 복합 형질에 어떻게 적용되는지를 배웁니다.
2. **인구 유전학 소개: 모델과 가정** (Bruce Weir 교수)
– Hardy Weinberg 원리, 유전적 부동 및 인구 구조에 대한 기초 지식을 제공합니다.
3. **인구 구조와 유전자 연관 연구** (Todd Edwards 교수)
– 인구 간 유전적 차이를 어떻게 분석하고 연관 연구를 수행하는지를 배웁니다.
4. **유전 데이터의 기본 품질 관리: 데이터 구조** (Gonçalo Abecasis 교수)
– 고처리량 유전자 데이터의 품질 관리를 위한 다양한 접근 방법을 알게 됩니다.
5. **인구 기반 연관 연구** (Celia Greenwood 교수)
– 복합 형질에 대한 유전자 및 유전체 지역을 매핑하는 기본적인 연관 측정 방법을 배웁니다.
6. **가족 기반 설계** (Joan Bailey Wilson 교수)
– 유전적 데이터의 가족 기반 수집을 통해 유전적 요인을 이해하는 방법에 대해 다룹니다.
이 과정은 유전자 역학에 대한 이해를 넓히고 수많은 연구자들에게 매우 유용할 것입니다. 각 모듈이 잘 구성되어 있어 학습 내용이 체계적으로 이어지며, 연구 결과 reproducibility를 높이는 방법까지 배울 수 있습니다. 과학적 연구에 관심이 있는 이들에게 강력히 추천하고 싶습니다.
수업을 통해 유전학의 기초부터 심화 내용까지 쉽게 배울 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다. 블로그 독자 여러분들도 유전자 역학에 대해 더 깊이 파악하고 싶다면 이 과정을 꼭 시도해보시기 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genetic-epidemiology