Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-framework
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 훌륭한 온라인 과정인 ‘데이터 수집 및 분석을 위한 프레임워크’에 대해 리뷰해보려고 합니다. 이 과정은 데이터 제품의 개요와 데이터 수집 환경을 이해하는 데 도움을 주며, 연구 질문에 맞는 데이터 소스를 찾는 법, 측정 가능한 조각으로 연구 질문을 전환하는 법, 그리고 분석 계획을 고려하는 방법을 배울 수 있습니다.
이 과정은 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **연구 설계 및 데이터 소스**
– 데이터 수집과 분석의 과정을 처음부터 끝까지 안내합니다. 기존 데이터 소스 검토와 데이터 수집 기술에 대해 배우며, 샘플 데이터 처리 시 기본 특성에 대해 논의합니다.
2. **측정 및 분석 계획**
– 잘 정의된 연구 질문과 분석 계획의 중요성을 강조하며, 다양한 데이터 수집 전략과 수집 모드 선택 방법에 대해 설명합니다.
3. **품질 프레임워크**
– 성공적인 데이터 수집과 분석에 필요한 각 단계를 이해하고, 다양한 데이터 소스와 관련된 오류를 식별하는 데 도움을 주는 일반 프레임워크를 소개합니다.
4. **기존 설문 조사에 대한 TSE 프레임워크의 적용**
– 다양한 주제를 아우르는 몇 가지 설문조사를 소개하며, 각 설문조사의 데이터 수집 특성을 강조합니다.
이 과정은 데이터 분석 및 연구를 시작하려는 분들에게 적극 추천합니다. 또한, 데이터 품질에 대한 깊은 이해를 품고, 다양한 데이터 수집 모드를 활용하여 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 할 것입니다.
마지막으로, 이 과정을 통해 여러분은 데이터 분석에 대한 자신감을 얻고, 실제 사례를 기반으로 한 문제 해결 능력을 기를 수 있을 것입니다. 여러분도 한번 들어보세요!
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