Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis-matlab
최근 Coursera에서 제공하는 ‘Exploratory Data Analysis with MATLAB’ 과정을 수강했습니다. 이 과정은 데이터 과학자가 데이터에 대한 질문을 던지는 사고 방식과 그에 따른 데이터 분석 기술을 배울 수 있는 매우 유익한 과정이었습니다.
### 과정 개요
이 과정은 MATLAB을 활용하여 데이터 세트를 탐색하고, 통계를 계산하며 관련 데이터 그룹에 대해 분석할 수 있는 능력을 기르는 데 초점을 맞추고 있습니다. 상호작용 기능을 활용하여 데이터의 하위 집합을 추출하고, 관련된 데이터 그룹에 대한 통계 계산을 진행합니다. 또한, MATLAB을 활용하여 코드 자동 생성 기능을 익힐 수 있어, 실제로 코드를 탐색하면서 문법을 배우는 점이 인상 깊었습니다.
### 강의 내용 요약
1. **데이터 과학 워크플로우 소개**: 데이터 과학의 핵심 단계에 대해 배우고, 제공된 스크립트를 사용하여 데이터 세트를 탐색합니다.
2. **데이터 가져오기**: MATLAB으로 데이터를 가져오는 방법을 배우고, 다양한 데이터 유형(숫자, 날짜, 텍스트)에 대해 작업합니다.
3. **데이터 시각화 및 필터링**: 시각화를 통해 데이터를 어떻게 표현할 수 있는지 학습하고, 필요한 데이터만 필터링하는 방법을 배웁니다.
4. **계산 수행**: 데이터 그룹의 요약 통계를 계산하고, 변수 간의 상관관계를 확인하는 방법을 익힙니다.
5. **작업 문서화**: 라이브 스크립트를 사용하여 분석 과정을 문서화하고, 날씨 사건에 대한 본인의 분석 결과를 피어 리뷰 과제로 제출합니다.
### 추천 포인트
이 과정을 추천하는 이유는 실습 중심의 교육 방식입니다. 각 모듈마다 실습을 통해 실제로 데이터를 다루며, 즉각적으로 결과를 확인할 수 있었던 점이 특히 좋았습니다. 또한, MATLAB의 기초부터 시작해 데이터 분석의 전반적인 과정을 체험할 수 있어 데이터 과학에 관심 있는 모든 분들에게 적합한 과정이라고 생각합니다.
이 과정을 통해 데이터에 대한 새로운 통찰을 얻길 바라며, 여러분도 이 유익한 교육을 즐겨보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/exploratory-data-analysis-matlab