Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-with-ms-azure-synapse-apache-spark-pools

MS Azure Synapse Apache Spark Pools 강의 소개

안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Data Engineering with MS Azure Synapse Apache Spark Pools’ 강의를 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 이 과정에서는 Azure Synapse Apache Spark Pools를 통해 데이터 엔지니어링을 수행하는 방법을 배우고, 빅 데이터 분석 응용 프로그램의 성능을 극대화할 수 있는 방법을 익힐 수 있습니다.

강의 개요

이 강의는 Apache Spark, Azure Databricks, HDInsight, SQL Pools 간의 차이를 구분하고, Azure Synapse Analytics에서 Apache Spark를 사용한 데이터 엔지니어링의 다양한 사용 사례를 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, Apache Spark Notebooks를 사용하여 데이터를 수집하고 전환하는 방법도 배울 수 있습니다.

강의 내용

• 빅 데이터 엔지니어링: 이 모듈에서는 Apache Spark, Azure Databricks, HDInsight, SQL Pools의 차이점과, Azure Synapse Analytics에서 Apache Spark Notebooks를 사용하여 데이터를 수집하고 DataFrames를 활용하여 데이터를 변환하는 방법을 배웁니다.
• 쿼리 풀과 Azure Synapse Analytics에서의 작업 관리: SQL과 Apache Spark Pools를 통합하고, Azure Synapse Analytics에서 Apache Spark 데이터 엔지니어링 작업을 모니터링하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다.
• 실습 시험: Apache Spark Pools를 이용한 데이터 엔지니어링 수행을 위한 실습 시험을 통해 공부한 내용을 점검할 수 있습니다.

추천 이유

이 과정은 데이터 엔지니어링, 분석 및 관리에 대한 실용적인 경험을 제공하며, Cloud 환경에서 빅 데이터를 처리하는 데 필요한 중요한 스킬을 배울 수 있는 좋은 기회입니다. 또한, 다양한 데이터 처리 기술과 그 활용 방법을 배우게 되어, 직장 또는 개인 프로젝트에 매우 유용할 것입니다.

마무리

현재 빅 데이터 분석과 데이터 엔지니어링은 중요한 분야로 성장하고 있습니다. 이 과정을 통해 최신 도구와 기술을 배우고, 데이터 처리 역량을 한 단계 끌어올려보세요!

Coursera에서 이 강의를 수강하면 미래의 데이터 전문가로서 한 걸음 더 다가설 수 있을 것입니다. 감사합니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-with-ms-azure-synapse-apache-spark-pools