Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-1
서론
안녕하세요! 오늘은 코세라에서 제공하는 ‘Data Analytics Foundations for Accountancy I’ 과정을 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 일반적으로 회계학을 공부하는 학생들과 전문가들에게 강력하게 추천되는 과정으로, 데이터 분석 이론과 실습을 결합하여 기초부터 탄탄히 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 기본적으로 이 과정은 데이터 분석의 다양한 측면을 다루며, 파이썬 프로그래밍과 데이터 시각화에 대한 이해를 높일 수 있는 기회를 제공하죠.
강의 개요
이 과정은 총 8개의 모듈로 구성되어 있으며, 매주 기본 개념을 배우고 과제를 통해 실습할 수 있습니다. 각 모듈은 다음과 같은 내용을 포함하고 있습니다:
- 과정 오리엔테이션: 과정에 대한 안내 및 기술적 능력 습득
- 기초: Python과 Jupyter 서버를 이용한 기본 데이터 분석
- Python 소개: Python의 기초 개념 및 구조 이해
- 데이터 분석 소개: 기본 데이터 분석 개념 및 Pandas 모듈 활용
- 통계 데이터 분석:Excel과 Pandas를 이용한 통계 분석
- 시각화 소개: 데이터 시각화의 기본 및 Python으로의 시각화 생성
- 확률론 소개: 확률과 통계 데이터 분석의 관계
- 2차원 데이터 분석: 두 개의 변수를 대조하여 시각적으로 분석
- 밀도 추정 소개: 데이터 분포 이해를 위한 기법 배움
추천 이유
이 과정은 데이터 분석에 대한 탄탄한 기초를 제공합니다. 특히 Python을 처음 배우는 분들에게 친절하게 구성되어 있습니다. 각 모듈은 실습 중심으로 진행되기 때문에, 배운 내용을 즉시 적용해 볼 수 있습니다. 또한, 회계 분야에서 데이터 분석의 중요성을 배울 수 있는 기회이기도 하죠. 다양한 업계에서 데이터 분석의 수요가 폭발적으로 증가하고 있으므로, 이 과정은 앞으로의 경력에 큰 도움이 될 것입니다.
정리하자면, ‘Data Analytics Foundations for Accountancy I’ 과정은 데이터 분석의 기초를 배우고 싶은 모든 분들에게 추천할 수 있는 훌륭한 선택입니다. 참여해 보시고, 여러분의 취업 또는 학업에 큰 도움이 되기를 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-1