Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-methods-for-marketing
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 정말 유용한 온라인 과정인 ‘데이터 분석 방법: 마케팅을 위한 이해’를 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 요즘 마케팅에서 데이터 분석의 중요성이 날로 증가하고 있는데요, 이 과정은 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 수립하고 최적화하는 방법을 배울 수 있는 훌륭한 기회입니다.
과정 개요
이 과정은 마케팅에 사용되는 다양한 분석 방법을 다룹니다. 특히 청중 세분화, 클러스터링, 마케팅 믹스 모델링과 같은 기법을 통해 마케팅 전략 수립에 실질적인 도움을 줄 수 있습니다. 과정이 끝나면 선형 회귀를 통해 마케팅 계획을 수립하고 광고 효과를 실험을 통해 평가하는 법도 알게 됩니다.
무엇을 배울 수 있을까요?
- 분석과 변수 설명을 통해 청중을 이해하는 방법
- K-평균 클러스터링을 사용하여 목표 청중 정의하기
- 역사적 데이터를 이용한 마케팅 계획 및 예측
강의 계획안
1주차: 세분화로 청중 찾기
이 주에는 마케팅에서 세분화의 중요성과 이를 통해 목표 청중을 정의하는 다양한 방법을 배웁니다.
2주차: 계획 및 예측을 위한 분석
이 주에서는 광고 지출 대비 수익(Return on Ad Spend) 및 투자 수익(Return on Investment) 등 마케팅의 일반적인 설명 지표에 대해 배웁니다. 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value)와 함께 선형 회귀 분석을 사용하여 마케팅 결과를 예측하는 방법도 배웁니다.
3주차: 광고 효과 평가
세 번째 주에는 실험을 통해 마케팅의 효과를 평가하는 방법을 배우고, A/B 테스트를 활용하여 캠페인을 최적화하는 방법에 대해 알아봅니다.
4주차: 마케팅 믹스 최적화
마지막 주에는 마케팅 믹스 모델링과 다양한 기여 모델을 소개하고 이를 활용하여 마케팅 전략 추천을 하는 방법을 배웁니다. 또한, 판매 퍼널을 시각화하고 분석하여 다음 마케팅 캠페인에서 취할 단계에 대해 추천하는 방법을 배우게 됩니다.
추천 이유
이 과정은 마케팅 분석에 관심이 있는 모든 분들께 추천합니다. 실무에서 직접 활용할 수 있는 지식과 기법들을 배울 수 있으며, 이론 뿐 아니라 실제 경험도 쌓을 수 있습니다. 또한, 동영상 강의를 들으며 필요한 부분은 언제든지 재생할 수 있어 유연한 학습이 가능합니다.
마케팅을 하시는 분들께 강력히 추천드리는 이 과정! 궁금하신 분들은 Coursera에 가셔서 꼭 확인해보세요. 감사합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-methods-for-marketing