Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analytical-solutions-common-healthcare-problems
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Common Healthcare Problems에 대한 분석적 솔루션’ 강좌에 대해 리뷰하고 추천해 보려고 합니다. 이 강좌는 의료 분야에서 발생하는 일반적인 문제들을 해결하기 위한 분석적 접근 방식을 다루고 있습니다.
강좌의 첫 번째 모듈은 ‘비즈니스 문제 해결’로, 의료 제공자들 간의 품질 비교의 중요성 및 이를 통해 품질 개선을 추진할 수 있는 방법을 설명합니다. 특히, 리스크 조정의 중요성과 이를 통해 의료 제공자들에게 신뢰할 수 있는 성과 측정 및 관련 개입을 수행할 수 있는 방법 등에 대해 학습합니다.
두 번째 모듈에서는 ‘알고리즘 및 그룹화’에 대해 다룹니다. 여기에선 임상 식별 알고리즘과 데이터 변환의 원리를 배우고, 데이터의 유형별 신뢰성을 비교합니다. 또한, 그룹화를 통해 대량의 클레임 또는 임상 데이터를 분석하는 방법을 익힙니다.
세 번째 모듈은 데이터 추출, 변환 및 로드(ETL)에 관한 것으로, 의료 문제 해결에 필요한 데이터 구조로 데이터를 어떻게 효율적으로 옮길 수 있는지를 설명합니다.
끝으로, ‘데이터에서 지식으로’라는 모듈에서는 리스크 분류를 통해 특정 필요 또는 문제를 가진 환자들을 어떻게 구분할 수 있는지를 학습합니다. 이 과정을 통해 데이터 분석에 있어서 맥락의 중요성을 이해하고, 데이터의 의미를 해석하는 데 필요한 질문과 아이디어를 구성하게 됩니다.
이 강좌는 데이터 분석을 활용하여 의료 분야의 복잡한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 의료 분야에 관심이 있거나 데이터 분석을 배우고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다! 여러 가지 비즈니스 문제를 실제로 해결하는 방법을 배우는 기회를 놓치지 마세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analytical-solutions-common-healthcare-problems