Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-topics-future-trends-database-technologies
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 고급 데이터베이스 기술 및 미래 트렌드 강좌에 대해 소개해 드리려고 합니다. 이 코스는 데이터베이스 기술의 고급 영역을 심층적으로 다루고, 데이터베이스 소프트웨어의 미래와 산업의 방향을 살펴보는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 코스는 CU Boulder의 데이터 과학 석사 학위 과정인 MS-DS와 연계하여 이수할 수 있으며, 학점도 인정받을 수 있습니다. 코스는 네 개의 모듈로 구성되어 있습니다.
1. DBMS 관리 필수 사항 이 모듈에서는 DBMS 소프트웨어의 내부를 깊이 살펴보며 어떻게 작동하는지 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터베이스 관리자의 역할, 데이터 과학자, 데이터 건축가 등 데이터베이스 기술과 관련된 다양한 직업 경로를 조사합니다. 또한 동시성 관리, 백업 및 복구, 트랜잭션 로깅과 같은 DBMS 필수 주제를 다룹니다.
2. 데이터 웨어하우징, 데이터 큐브 이 모듈에서는 비즈니스에서 발생하는 전형적인 거래를 기반으로 관계형 데이터베이스를 디자인하는 방법을 배웁니다. 그러나 데이터를 수집하기보다는 분석할 필요가 있는 경우, 의사 결정을 지원하기 위해 특정 주제를 위한 데이터베이스를 만들어야 합니다. 데이터 웨어하우스 또는 온라인 분석 처리의 관점에서 데이터를 구성하는 방법을 배우게 됩니다.
3. 빅 데이터 및 데이터 폭발 우리는 데이터 폭발의 시대에 살고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 여전히 널리 사용되고 있지만, 우리가 조직하고 있는 데이터와는 다른 새로운 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 새로운 유형의 데이터는 ’10V’로 정의되며, 빅 데이터라고 불립니다. 이 모듈에서는 빅 데이터의 정의, 도전 과제 및 아키텍처를 탐구합니다.
4. 관계형 문제 및 NoSQL 시스템 관계형 데이터베이스 소프트웨어는 수십 년 동안 사용되고 있지만, 여전히 데이터베이스 소프트웨어 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 그러나 최근의 빅 데이터 폭발로 인해 관계형 시스템은 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 빅 데이터는 비관계형 데이터베이스 솔루션(‘NoSQL’)이 관계형 시스템으로부터 시장 점유율을 차지하도록 길을 열어주었습니다. 이 모듈에서는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 기술에 대해 심층적으로 살펴볼 것입니다.
이 코스는 데이터베이스 기술의 미래에 관심이 있는 모든 사람들에게 강력히 추천합니다. 실무 경험이 풍부한 교수진이 커리큘럼을 지원하므로, 이 과정을 통해 많은 것을 배울 수 있을 것입니다. 데이터 과학 분야에서의 커리어를 준비하는 과정에서도 큰 도움이 될 것입니다. 이제 여러분도 이 과정을 통해 데이터베이스의 세계를 한층 더 깊이 탐구해 보세요!
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