Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/anova-and-experimental-design
안녕하세요, 오늘은 통계 모델링의 두 번째 과정인 ANOVA와 실험 설계 과정을 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 과정은 ANOVA(분산 분석) 및 ANCOVA(공분산 분석)와 실험 설계에 대해 포괄적으로 다루고 있습니다.
이 과정은 데이터 과학 애플리케이션을 위한 실험 설계의 수학적 기초를 제공하는데 중점을 둡니다. 특히 무작위 배정, 블로킹, 요인 설계 및 인과관계와 같은 중요한 설계 관련 개념에 대해 심층적으로 다루고 있습니다.
강의 내용
- ANOVA와 실험 설계 소개: 실험 설계의 기본 개념과 그룹 평균 차이를 분석하는 데 사용할 수 있는 모델을 소개합니다.
- ANOVA 맥락에서의 가설 검정: ANOVA 및 ANCOVA 맥락에서 통계적 가설 검정과 신뢰 구간을 학습하여 그룹 평균 차이에 대한 의미 있는 질문에 답하는 방법을 배웁니다.
- 이원 ANOVA 및 상호작용: 실제 데이터를 사용하여 이원 ANOVA 모델을 연구하고 연구 문제에 답하는 방법을 배우게 됩니다.
- 기본 개념 및 설계의 실험 설계: 무작위 배정, 처리 설계, 반복 및 블로킹과 같은 기본적인 실험 설계 개념을 공부합니다. 기본적인 요인 설계를 살펴보며 초기의 ‘한 요인씩’ 방법보다 향상된 방법을 배웁니다.
이 과정은 통계학에 대한 이해를 심화시키고 실제 데이터 분석 능력을 강화하는 데 도움이 됩니다. 기초부터 심화까지 모든 내용을 포함하고 있어 데이터 과학에 필요한 실험 설계를 효과적으로 이해할 수 있습니다. 따라서 데이터 과학 분야에 관심이 있는 분들께 이 과정을 적극 추천합니다.
이 과정을 통해 여러분도 ANOVA와 실험 설계의 전문가가 될 수 있습니다!
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