Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP’ 코스를 소개하고, 그 내용을 리뷰하며 추천하려고 합니다. 이 과정은 IBM AI Enterprise Workflow Certification 전문화의 네 번째 과정으로, 이전 과정을 완료해야 수강하는 것이 강력히 권장됩니다.
이 코스에서는 가상의 스트리밍 미디어 회사에 대한 모델 및 데이터 파이프라인 설정을 다룹니다. 첫 번째 주에서는 모델 평가 및 성능 지표를 탐구합니다. 이 섹션에서는 모델 선택, 평가 방법 및 성능 지표에 대한 근본적인 이해를 제공합니다. 기계 학습 모델을 반복적으로 평가하여 개선하는 데 집중하는 데 큰 도움이 됩니다.
두 번째 주에서는 감독 학습 모델 구축에 중점을 둡니다. 여기서는 트리 기반 알고리즘과 딥러닝 알고리즘을 포함한 다양한 기계 학습 방법을 조사합니다. 랜덤 포레스트와 부스팅 같은 트리 기반 방법에 대해 배우고, TensorFlow를 사용하여 사전 구축된 비주얼 인식 모델을 활용하는 방법도 배워봅니다. 대표적인 신경망 아키텍처를 이해하는 데도 큰 도움이 되며, 케이스 스터디를 통해 컨볼루션 신경망을 구현하고 배포 준비를 하게 됩니다.
이 코스는 기계 학습에 대한 깊이 있는 이해를 제공하며, 특히 비즈니스 성과와 모델 성능을 연결하는 방법을 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. AI와 데이터 과학에 관심이 있는 분들께 이 코스를 강력히 추천합니다. 함께 미래의 기술을 배우고, 여러분의 경력을 한 단계 끌어올려 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp