Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-business-priorities-data-ingestion
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 AI 관련 교육 과정인 ‘AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion’에 대해 리뷰해보려 합니다. 이 과정은 IBM의 AI Enterprise Workflow 인증 전문화 프로그램의 첫 번째 과정으로, 전체 6개의 과정 중 첫 번째입니다. 각 과정은 독립적이지 않으며, 이전 과정을 기반으로 하여 진행되는 구조이기 때문에, 순차적으로 수강할 것을 강력히 권장합니다.
### 과정 개요
이 과정은 AI 전반에 대한 기초와 필요 조건을 소개하며, 비즈니스 기회를 설계하는 데 필요한 데이터 과학자의 시각을 제공합니다. 과정에서는 데이터 수집과 데이터 수집 과정에서의 주요 업무인 데이터 세척에 대해 자세히 다룹니다. 학습자는 데이터를 수집하고 정리하는 데 있어 필요한 여러 프로세스 모델에 대해 배우게 됩니다.
### 커리큘럼
**IBM AI Enterprise Workflow 소개**: 첫 번째 모듈에서는 전문화 과정의 요구 사항을 설명하고, 기본 전제 지식을 평가합니다.
**데이터 수집**: 이 모듈에서는 비즈니스 기회를 확인하고 설명하는 방법을 배우게 됩니다. 과학적 사고 방식을 적용하여 비즈니스 사용 사례를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
**데이터 수집**: 이 부분에서는 데이터 클리닝, 파싱, 조립 및 확인 작업을 다루며, 실제 사례 연구를 통해 데이터를 수집하는 과정에서 마주하는 도전 과제를 탐구합니다. 데이터 수집은 데이터 과학자의 가장 시간 소모적인 작업 중 하나로, 데이터 품질과 프로젝트 요구 사항에 따라 60% 이상의 시간이 소요될 수 있습니다.
### 추천 이유
이 과정은 특히 실무에서 데이터 과학을 적용하고자 하는 분들에게 매우 유익합니다. 과정 중 배운 개념과 프로세스는 실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 중요한 기술입니다. 데이터 수집과 데이터 품질 관리에 대한 깊은 이해는 데이터 과학자로서의 경력을 쌓는 데 큰 도움이 될 것입니다.
AI 관련 교육에 관심이 있는 분들이라면, 이 과정을 통해 기초를 다지고, 다음 단계로 나아갈 수 있는 기회를 가지시길 추천합니다. 다양한 케이스 스터디와 실습이 마련되어 있어 실제 적용 능력을 키우는 데도 큰 도움이 될 것입니다.
이 과정을 통해 AI의 기본부터 비즈니스에 적용하는 방법까지 폭넓은 지식을 쌓아보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-business-priorities-data-ingestion