Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-captsone-assignment
코스 개요
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘자연어 처리 및 캡스톤 과제’ 코스를 소개하고자 합니다. 이 코스는 기술과 비즈니스 기술이 어떻게 사용될 수 있는지를 배워 비즈니스 통찰력, 경쟁 정보 및 소비자 감정을 전달하는 방법을 다룹니다. 마지막에는 배운 내용을 바탕으로 캡스톤 과제를 수행하게 됩니다.
커리큘럼
이 코스는 여러 가지 모듈로 나뉘어 진행됩니다. 각 모듈을 통해 자연어 처리의 기초부터 고급 기술까지 체계적으로 배울 수 있습니다.
- 자연어 처리 I: 텍스트 분석, 자연어 처리(NLP)의 소개와 감정 분석에 대해 배웁니다.
- 자연어 처리 II: 주제 모델링, Latent Dirichlet Allocation(LDA) 같은 기법을 통해 텍스트 마이닝에서 자주 사용되는 용어를 익힙니다.
- 데이터 과학의 과거, 현재, 미래 I: 데이터 분석 용어의 역사적 관점과 현재의 키 트렌드에 대해 탐구합니다.
- 데이터 과학의 과거, 현재, 미래 II: 새로운 데이터 과학의 관행과 예측 모델링에 대해 논의하며, 데이터 분석 계획을 개발하는 활동을 수행합니다.
추천 이유
자연어 처리에 대한 기본기를 다질 뿐만 아니라 실제 비즈니스 상황에서 중요한 데이터 과학 적 기술을 배울 수 있는 기회입니다. 캡스톤 프로젝트를 통해 이론을 실제로 적용함으로써 실무 경험을 쌓는 좋은 계기가 되리라 생각합니다. 또한, 데이터 과학의 미래에 대한 통찰력을 제공하여, 현업에서 유용하게 활용할 수 있는 기초를 마련해줍니다.
결론
이 코스는 자연어 처리와 데이터 과학에 관심이 있는 분들께 적극 추천합니다. 각 모듈의 깊이 있는 내용과 종합적인 최종 과제를 통해 실력을 높일 수 있는 좋은 기회입니다. Coursera를 통해 편리하게 학습할 수 있으니, 꼭 한 번 수강해 보시길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-captsone-assignment