Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-with-databricks-for-data-analysts
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘데이터 과학과 Databricks’ 코스 시리즈를 소개하고 리뷰해 보겠습니다. 이 코스는 데이터 분석가들에게 필수적인 기술과 지식을 익힐 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
Databricks에서 제공하는 이 과정은 다음 세 부분으로 구성되어 있습니다:
- Apache Spark SQL for Data Analysts: 이 과정에서는 빅데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 기술 중 하나인 Apache Spark를 사용하여 SQL을 배우게 됩니다.
- Data Science Fundamentals for Data Analysts: 여기서는 데이터 과학의 기본적인 빌딩 블록을 익히며, 데이터 해석, 통계 기초 및 데이터 시각화와 같은 핵심 개념을 다룹니다.
- Applied Data Science for Data Analysts: 이 과정에서는 실제 문제를 해결하면서 데이터 과학 기술을 개발하게 됩니다. 사례 연구를 통해 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.
이 코스들은 각각의 특징이 뚜렷하며, 데이터 분석가로 커리어를 쌓고자 하는 분들에게 필수적이라고 생각합니다. 특히, Apache Spark를 배움으로써 데이터 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있고, 이는 데이터 기반 의사결정에 큰 도움이 됩니다.
종합적으로, Databricks의 데이터 과학 코스 시리즈는 기초부터 응용까지 아우르는 내용으로 구성되어 있어, 다양한 수준의 데이터 분석가들에게 유용합니다. 데이터 분석의 뼈대와 실제 사례를 통해 실무 능력을 기르고 싶은 분들께 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-with-databricks-for-data-analysts