Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-machine-learning
최근 데이터 과학과 머신러닝 분야가 급격히 성장하면서 관련 분야의 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Coursera에서 제공하는 IBM 머신러닝 과정은 이러한 흐름에 발맞추어 머신러닝 분야에서 경력을 쌓기 위해 필요한 기술을 제공합니다. 이 과정은 IBM에서 제공하며, 약 3개월 내에 직무 준비가 가능하다고 합니다.
과정의 주요 내용은 다음과 같습니다:
- 탐색적 데이터 분석: 머신러닝의 기초를 배우고 실습합니다.
- 감독 학습: 회귀: 회귀 모델링을 통해 데이터를 분석합니다.
- 감독 학습: 분류: 분류 기법을 배우고 적용합니다.
- 비감독 학습: 비감독 학습의 기본 원리를 학습합니다.
- 딥러닝과 강화학습: 최근 주목받는 두 가지 기술을 배웁니다.
- 머신러닝 캡스톤: 최종 프로젝트를 통해 배운 내용을 종합적으로 적용합니다.
이 과정은 체계적인 커리큘럼으로 구성되어 있어 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 되어 있습니다. 또한 IBM의 실제 사례를 통해 실무에서 필요한 기술을 실습하며 배울 수 있는 점이 큰 장점입니다.
결론적으로, IBM 머신러닝 과정은 머신러닝을 배우고자 하는 모든 분들에게 추천할 만한 과정입니다. 실제 데이터와 문제를 통해 학습을 진행할 수 있어 매우 유익한 경험이 될 것입니다. 여러분도 이 과정에 도전해 보시길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-machine-learning