Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/statistical-modeling-for-data-science-applications
코스 개요
대학에서 통계학을 공부한 것만으로는 데이터 과학의 세계에 발을 들이기에는 부족합니다. 최근에 ‘Statistical Modeling for Data Science Applications’라는 Coursera 코스를 수강하면서 이러한 점을 더욱 실감하게 되었습니다. 이 과정은 콜로라도 대학교에서 제공하며 데이터 과학에 필요한 통계적 기술을 마스터하는 데 필요한 기초를 쌓을 수 있습니다.
강의 내용
이 과정을 통해 다양한 주제를 다루며, 다음과 같은 세부 강좌들이 포함되어 있습니다:
- Modern Regression Analysis in R – 현대 회귀 분석의 기초적 도구들을 배우고 R을 활용하여 데이터를 분석합니다.
- ANOVA와 실험 설계 – 데이터의 변화 요인을 분석하기 위한 ANOVA 기법과 실험 설계 방법을 학습합니다.
- 일반화 선형 모델 및 비모수 회귀 – 비모수적인 방법과 일반화된 선형 모델을 통해 보다 복잡한 데이터 세트를 분석하는 방법을 배웁니다.
추천 이유
이 코스는 데이터 과학 분야에서 필수적인 통계 모델링의 기초를 쌓을 수 있는 훌륭한 기회입니다. 특히, R을 사용한 실습이 많이 포함되어 있어 실제 데이터에 적용하는 데 매우 유용했습니다. 각 세부 강의는 실무적인 과제를 포함하고 있어 학습 내용을 바로 적용할 수 있었습니다.
결론
데이터 과학에 관심이 있는 분들에게 이 코스를 강력히 추천합니다. 체계적인 커리큘럼과 실습 중심의 과정 덕분에 통계적 분석의 자신감을 얻을 수 있을 것입니다. 여러분도 지금 바로 시작해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/statistical-modeling-for-data-science-applications