Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/software-engineering-fundamentals
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 진행되는 IBM의 ‘Applied Software Engineering Fundamentals’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 소프트웨어 개발에 대한 기초를 다지고, 실습 경험을 쌓을 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다.
과정의 주요 내용은 다음과 같습니다:
– Git 및 GitHub를 활용하여 협업 버전 관리 기술을 익히고,
– Linux 환경을 이해하고 명령어 및 쉘 스크립팅을 배울 수 있으며,
– Python 프로그래밍을 통해 데이터 과학과 인공지능 개발을 위한 기초를 다지는 데 중점을 두고 있습니다.
각 강의는 독립적으로 진행되지만, 함께 수강하면 소프트웨어 엔지니어로서의 경력을 쌓는 데 큰 도움이 될 것입니다. 특히, Python은 현재 가장 수요가 높은 프로그래밍 언어 중 하나로, 초보자라도 쉽게 시작할 수 있는 코스가 마련되어 있어 좋았습니다.
이 과정을 통해 다양한 도구와 기술을 실습하면서 자연스럽게 소프트웨어 개발의 흐름을 익힐 수 있었습니다. 개인적으로 ‘Getting Started with Git and GitHub’ 강의는 협업을 위한 필수 도구를 이해할 수 있는 좋은 기회였습니다. 또한, ‘Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting’은 Linux에 대한 두려움을 해소하고, 기본적인 명령어를 활용할 수 있도록 도와주었습니다.
IBM의 과정은 특히 질 높은 콘텐츠와 실습 중심의 접근 방식으로 유명하며, 소프트웨어 개발자로서의 기초를 탄탄하게 다질 수 있을 것입니다. 결론적으로, 소프트웨어 개발에 관심이 있는 분들께 이 과정을 강력히 추천합니다!
자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인하세요:
– [Introduction to Software Engineering](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-software-engineering)
– [Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting](https://www.coursera.org/learn/hands-on-introduction-to-linux-commands-and-shell-scripting)
– [Getting Started with Git and GitHub](https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-git-and-github)
– [Python for Data Science, AI & Development](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai)
– [Developing AI Applications with Python and Flask](https://www.coursera.org/learn/python-project-for-ai-application-development)
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/software-engineering-fundamentals