Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python-data-engineering

Duke University의 Applied Python Data Engineering 강의 소개

데이터 엔지니어링의 세계에 빠져들고 싶다면 Duke University에서 제공하는 ‘Applied Python Data Engineering’ 강의를 추천합니다. 이 강의는 Python을 사용하여 데이터 엔지니어링 기초를 다지고, 대규모 데이터 분석을 위한 필수 기술을 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

강의 개요

이 과정에서는 Spark, Hadoop, Snowflake, Docker, Kubernetes와 같은 최신 데이터 엔지니어링 도구를 다룹니다. 이러한 도구들은 대량의 데이터를 빠르게 처리하고, 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 특히 분석 및 AI 의사결정 과정에서 이러한 기술들의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.

강의 커리큘럼

강의는 다음과 같은 주요 주제를 포함합니다:

• Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: 데이터 엔지니어링을 위한 필수 프레임워크와 플랫폼을 학습합니다.
• Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: 최신 가상화 및 컨테이너 기술을 배워보세요.
• Data Visualization with Python: 데이터를 시각화하여 인사이트를 추출하는 방법을 익힙니다.

수강 후기

이 강의는 초급 및 중급 학생들에게 매우 유익하며, 실제 데이터 엔지니어링 프로젝트에 적용할 수 있는 실용적인 기술을 제공합니다. 프로그램의 진도를 유지하며, 퀴즈와 프로젝트를 통해 실력을 점검할 수 있는 점이 좋았습니다.

마무리하며

코딩 기술을 한 단계 끌어올리고 싶다면, 이 강의를 통해 확실하게 배워보시길 권장합니다. 수많은 기술들이 뒤섞인 데이터 엔지니어링 분야에서 경쟁력을 가질 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python-data-engineering