Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke
소개
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 딕 대학교의 MLOps | Machine Learning Operations 과정을 소개하고자 합니다. 머신러닝 엔지니어로서의 경력을 쌓고 싶으신 분들이라면 이 과정이 큰 도움이 될 것입니다!
강의 개요
이 과정은 MLOps의 기본 개념부터 실전에서의 적용 방법까지 다양한 내용을 포함하고 있습니다. 다음은 주요 강의 내용입니다:
- Python Essentials for MLOps: MLOps를 위한 파이썬 필수 기술을 배웁니다.
- DevOps, DataOps, MLOps: 실제 문제 해결을 위해 MLOps를 어떻게 활용할 수 있는지 배웁니다.
- MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML: AWS와 Azure ML 플랫폼을 통해 MLOps의 필요 기술을 배워봅니다.
- MLOps Tools: MLflow and Hugging Face: 인기 있는 오픈소스 플랫폼인 MLflow와 Hugging Face를 다룹니다.
추천하는 이유
이 과정은 고급 프로그래밍 기술을 익히고, 실무에서 머신러닝 모델을 운영하는 방법을 배울 수 있는 훌륭한 기회입니다. 특히, 실제 사용 사례를 통해 이론을 뛰어넘어 실제 적용 가능성을 높여줍니다.
결론
MLOps에 대한 깊이 있는 이해와 실전 경험을 원하신다면, 이 과정을 강력히 추천드립니다. 이 과정을 통해 머신러닝 엔지니어로서의 경력을 한층 더 발전시킬 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke