Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Data Science Fundamentals’ 강좌를 소개하려고 합니다. 이 강좌는 캘리포니아 대학교 어바인의 데이터 사이언스 기초 과정으로, 데이터 사이언스에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
강좌의 전반적인 커리큘럼은 다음과 같습니다:
- Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining – 데이터 사이언스와 데이터 마이닝의 기초 개념을 배웁니다.
- Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis – 예측 모델링과 회귀 분석의 기법을 다룹니다.
- Cluster Analysis, Association Mining, and Model Evaluation – 클러스터 분석 및 모델 평가에 대해 심화 학습합니다.
- Natural Language Processing and Capstone Assignment – 자연어 처리와 캡스톤 프로젝트를 통해 이론을 실제로 적용해봅니다.
이 강좌에서는 데이터 과학의 필수 요소인 분석적 사고, 데이터 마이닝 기법, 예측 모델링 방법 등을 깊이 있게 배울 수 있었습니다. 각각의 모듈은 체계적이고 실용적인 접근 방식으로 구성되어 있기 때문에 초보자도 쉽게 따라오며 학습할 수 있습니다.
특히, 캡스톤 프로젝트 단계에서는 각자가 배운 내용을 토대로 데이터 처리 및 분석을 진행해 볼 수 있어, 학습한 이론을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다.
결론적으로, ‘Data Science Fundamentals’ 강좌는 데이터 과학에 대한 깊은 이해를 원하는 모든 이들에게 추천할만한 강좌입니다. 데이터 과학을 통해 Career change를 원하신다면, 바로 이 강좌를 시작해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals