Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-literacy
오늘은 존스 홉킨스 대학교에서 제공하는 데이터 리터러시 코스를 소개하고자 합니다. 이 과정은 데이터 해석의 기초를 배우고, 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 키우는 데 중점을 두고 있습니다.
데이터 – 무엇인가, 무엇을 할 수 있는가 코스에서는 데이터 그리고 통계의 기본 개념을 소개합니다. 이 과정이 끝나면 데이터의 중요성을 이해하고, 그 활용 방법을 배울 수 있습니다.
Measurement – Turning Concepts into Data에서는 분석가가 정량적 측정을 생성하고 평가하는 데 필요한 프레임워크를 제공합니다. 데이터의 의미를 더 깊이 있게 이해하게 됩니다.
Quantifying Relationships with Regression Models는 선형 회귀 모델을 소개하며, 이 모델을 활용하여 데이터 간의 관계를 정량화하는 방법을 가르쳐 줍니다.
What are the Chances? Probability and Uncertainty in Statistics에서는 분석가가 자신이 갖고 있는 신뢰도를 기준으로 확률을 측정하는 방법을 배울 수 있습니다.
마지막으로, Data Literacy Capstone – Evaluating Research 코스를 통해 이론을 바탕으로 실제 연구를 평가하고 응용하는 능력을 길러 줍니다. 이 과정은 데이터 리터러시 전문화 과정의 마지막 단계로, 모든 내용을 종합할 수 있는 기회를 제공합니다.
이 코스는 데이터에 대한 기초적인 지식을 쌓고 싶거나 데이터 기반의 리더십을 발전시키고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다. 데이터 리터러시는 현대 사회에서 필수적인 능력일 뿐만 아니라, 여러분의 경력을 한 단계 끌어올릴 수 있는 열쇠가 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-literacy