Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/applied-data-science

IBM의 데이터 과학 과정 리뷰: Applied Data Science

안녕하세요! 오늘은 IBM이 제공하는 Applied Data Science 과정에 대해 소개하고, 리뷰를 남기고자 합니다. 데이터 과학은 현재 매우 중요한 분야로, 이 과정을 통해 데이터 과학 분야에서의 커리어를 준비하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

과정 개요

이 과정은 실제로 손에 잡히는 기술을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. Python을 배우고 데이터 분석 및 시각화 기술을 익힐 수 있으며, 이러한 기술을 실전 데이터에 적용해 볼 수 있습니다. 데이터 과학에 대한 기초 지식이 없는 분들도 막힘없이 수업을 따라올 수 있도록 설계되었습니다.

커리큘럼

커리큘럼은 다음과 같은 여러 부분으로 나뉘어 진행됩니다:

• Python for Data Science, AI & Development – Python의 기본기를 익힐 수 있는 과정.
• Python Project for Data Science – 데이터와 함께 작업할 때 필요한 기초 Python 기술을 보여줄 수 있는 미니 과정.
• Data Analysis with Python – 데이터 분석의 필수 기술을 익히는 과정.
• Data Visualization with Python – 데이터 시각화 기술을 배워 데이터를 스토리텔링하는 방법을 익힙니다.
• Applied Data Science Capstone – IBM 데이터 사이언스 전문 자격증의 마지막 과정으로 실전 프로젝트를 통해 배운 내용을 종합적으로 활용할 수 있습니다.

총평 및 추천

이 과정은 기초부터 시작해 실전 프로젝트까지를 아우르는 종합적인 교육을 제공하므로, 데이터 과학에 관심이 있는 모든 분들에게 강력히 추천합니다. 특히 실습 위주로 진행되며, 예제를 통한 접근법이 이해를 더 쉽게 해줍니다. Python에 대한 경험이 없더라도 천천히 따라갈 수 있는 커리큘럼이 마련되어 있어 부담 없이 수강할 수 있습니다.

데이터 과학은 미래의 직업으로 손꼽히고 있으며, IBM의 이 과정을 통해 충분한 기술과 자신감을 가질 수 있을 것입니다. 지금 바로 시작해 보세요!

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/applied-data-science