Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/accounting-data-analytics
최근 저는 Coursera에서 University of Illinois at Urbana-Champaign에서 제공하는 ‘회계 데이터 분석’ 과정을 수강했습니다. 이 과정은 회계 및 데이터 분석의 융합을 통해 전문적인 스킬을 향상시키고자 하는 사람들에게 안성맞춤입니다.
이 과정은 세 가지 주요 강의로 구성되어 있습니다. 첫 번째 강의는 ‘회계 데이터 분석과 시각화 소개’입니다. 이 강의에서는 회계에서의 데이터 분석의 중요성과 기본 개념을 다루며, 데이터 시각화의 기초도 익힐 수 있습니다. 이는 회계 업무를 위한 직관적인 데이터 이해에 큰 도움이 됩니다.
두 번째 강의는 ‘Python을 활용한 회계 데이터 분석’입니다. 이 강의는 Python 프로그래밍을 사용하여 비즈니스 데이터를 정리하는 데 중점을 두고 있습니다. Python을 처음 접하는 이들도 쉽게 따라 할 수 있도록 잘 설명되어 있어서, 프로그래밍이 익숙하지 않은 분들도 부담 없이 수강할 수 있습니다.
세 번째 강의는 ‘Python을 활용한 회계 머신러닝’입니다. 이 과정에서는 회계 데이터를 사용하여 머신러닝의 기본 개념과 활용 방법을 배울 수 있습니다. 실제 사례를 통해 머신러닝이 회계 분야에 미치는 영향을 체감할 수 있었습니다.
각 강의는 이론뿐만 아니라 실습 문제를 포함하고 있어 배운 내용을 바로 적용해 볼 수 있습니다. 또한, 강사님들의 설명이 매우 명확하고 자세하여 지식 습득에 큰 도움이 되었습니다. 이 과정은 회계 분야의 데이터 분석 기술을 한 단계 끌어올리는데 매우 유익합니다.
회계에 더 깊이 있는 이해를 원하시는 분, 혹은 데이터 분석 기술을 갖추고 싶은 회계 전문가들에게 이 과정은 꼭 추천합니다. 데이터 중심의 회계 환경에서 경쟁력을 갖추는 데 필수적인 코스라고 생각합니다.
자세한 사항은 아래 링크를 통해 확인해 보세요:
1. [회계 데이터 분석과 시각화 소개](https://www.coursera.org/learn/intro-accounting-data-analytics-visual)
2. [Python을 활용한 회계 데이터 분석](https://www.coursera.org/learn/accounting-data-analytics-python)
3. [Python을 활용한 회계 머신러닝](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-accounting-python)
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/accounting-data-analytics