Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization
مقدمة عن الدورة
تعتبر القدرة على تصوير البيانات بشكل فعّال واحدة من أهم المهارات التي يجب أن يمتلكها محللو البيانات وعلماء البيانات الناجحون. تركز دورة “تصوير البيانات باستخدام بايثون” على تعليم المشاركين كيفية تقديم البيانات وقصصها بطريقة جاذبة وسهلة الفهم.
تفاصيل الدورة
تتناول الدورة العديد من الأدوات والتقنيات المستخدمة في تصوير البيانات، وذلك من خلال مجموعة متنوعة من الوحدات الدراسية. إن معرفة كيفية شرح البيانات وتحويلها إلى معلومات مرئية يمكن أن يجدل فرقًا كبيرًا في طرق تحليل البيانات وعرض النتائج.
المحتوى التعليمي:
- مقدمة لأدوات تصوير البيانات: تعلم أساسيات أدوات تصوير البيانات وأفضل الممارسات.
- الأدوات الأساسية والمتخصصة للتصوير: إنشاء مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية باستخدام مكتبة Matplotlib.
- التصوير المتقدم وبيانات الموقع الجغرافي: استكشاف أدوات متقدمة مثل Seaborn وFolium لإنشاء تصورات متقدمة.
- إنشاء لوحات القيادة باستخدام Plotly وDash: التعرف على كيفية استخدام أدوات Dash وPlotly لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية.
- المشروع النهائي والاختبار: تطبيق ما تم تعلمه في مشروع نهائي وتحليل بيانات مبيعات السيارات.
تجربتي الشخصية
عند دخولي لهذه الدورة، كنت أبحث عن كيفية تحسين مهاراتي في تحليل البيانات من خلال التصوير. وقد كانت الدورة واضحة جدًا ومنظمة، مما جعلني أتعلم بسرعة. كما أن وجود مشروع نهائي يساعد على وضع المعرفة المكتسبة في التطبيق الفعلي كان مفيدً بشكل خاص.
التوصيات
إذا كنت تريد تعزيز مهاراتك في تصوير البيانات وتعلم كيفية التعامل مع أدوات بايثون، فإنني أوصي بشدة بالانضمام إلى هذه الدورة. ستساعدك الدورة في فهم كيفية استخدام البيانات بشكل جذاب وتقديمها بطريقة تجعلها مفهومة للجميع.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization