Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ds
إذا كنت تبحث عن استخدام البيانات الضخمة وتحليلها بشكل فعال، فإن دورة “أساسيات علم البيانات القابل للتطوير” التي تُقدّم عبر منصة Coursera هي خيار ممتاز لك. هذه الدورة تمثل أول خطوة نحو الحصول على تخصص IBM المتقدم في علم البيانات، وهي تركز على البيئة التعلمية لأداة Apache Spark، المعروفة بأنها المعيار الفعلي لمعالجة البيانات على نطاق واسع.
تحتوي الدورة على مجموعة من الدروس التي يتم تدريسها باستخدام لغة البرمجة Python ومكتبة PySpark. من خلال هذه الدورة، ستحصل على فهم شامل للمفاهيم الأساسية وراء Apache Spark وكيفية التعامل مع البيانات الضخمة بكفاءة. إليك بعض المواضيع الرئيسية التي سيتناولها المنهج:
- مقدمة للدورة وبيئة التقييم: هنا ستتعرف على كيفية التنقل داخل الدورة ومتطلبات التقييم.
- الأدوات التي تدعم حلول البيانات الضخمة: سيتم تقديمكم على الأدوات والتقنيات المستخدمة في معالجة البيانات الكبيرة.
- النمذجة الرياضية للبيانات على Apache Spark: تعلم كيفية تطبيق المفاهيم الرياضية والإحصائية على البيانات الكبيرة باستخدام Spark.
- تصوير البيانات الضخمة: استراتيجية تحليل البيانات وتمثيلها بيانيًا بطريقة تساعدك على فهم أنماط البيانات بشكلٍ أفضل.
أهداف الدورة واضحة؛ فهم كيفية تجاوز قيود الذاكرة والمعالج عند بناء نماذج التعلم الآلي المتقدمة يعد أمرًا حيويًا. بفضل دورات مثل هذه، يمكنك إطلاق العنان لإمكاناتك كعالم بيانات.
مع تقدم هذه الدورة، ستجد أنك مهيأ للتعامل مع تحديات بيانات حقيقية، مما يضعك في موقع قوي في مجال التكنولوجيا. إذا كنت طموحًا وترغب في تطوير مهاراتك وتسهيل التفاعل مع المشروعات الكبيرة، فإنني أوصي بشدة بالالتحاق بمثل هذه الدورة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ds