Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining
مقدمة
إذا كنت مهتمًا بدخول عالم علم البيانات وتطوير مهارات التفكير التحليلي، فإن دورة “مقدمة في التفكير التحليلي، علم البيانات، والتنقيب عن البيانات” على منصة Coursera هي الخيار المثالي لك. تقدم هذه الدورة مزيجًا رائعًا من المعرفة النظرية والعملية، مما يجعلها نقطة انطلاق مثالية للمبتدئين.
نظرة عامة على الدورة
تركز هذه الدورة على مجموعة متنوعة من المواضيع التي تشكل أساس علم البيانات. تبدأ الدورة بفهم حقل علم البيانات ومهنة علماء البيانات، وتبحث في المهارات المطلوبة والأخلاقيات المرتبطة بالعمل مع البيانات. يتم تناول أنواع المشاكل التجارية التي يمكن أن تحلها علم البيانات، بالإضافة إلى استعراض عملية CRISP-DM التي تعتبر معيارًا في جهود التنقيب عن البيانات.
محتوى الدورة
تتكون الدورة من أربعة وحدات رئيسية:
- علم البيانات: الحقل والمهنة – تتناول هذه الوحدة مفاهيم البيانات الصغيرة والبيانات الضخمة، المهارات اللازمة لنجاح علماء البيانات، ومشاكل الأعمال التي يمكن حلها بالاعتماد على علم البيانات.
- علم البيانات في الأعمال – تركز هذه الوحدة على التطبيقات العملية لعلم البيانات في بيئات الأعمال وتناقش الأخلاقيات التي يجب مراعاتها عند التعامل مع البيانات.
- التنقيب عن البيانات ونظرة عامة على تحليلات البيانات – تحتوي هذه الوحدة على مقدمة عن CRISP-DM، وشرح التحليلات الوصفية، التنبؤية، والوصائية.
- حل المشكلات باستخدام علم البيانات – تستكشف هذه الوحدة التطبيقات الواقعية لحلول علم البيانات وتقدم لمحة عن الأدوات والبرامج المطلوبة في مجموعة أدوات علم البيانات.
التوصيات
أنصح بشدة أي شخص يرغب في بدء مسيرته في علم البيانات أن يسجل في هذه الدورة. محتوى الدورة سهل الفهم، والتحليلات المتعددة تضيف عمقًا إلى التعلم. ستساعدك الدورة أيضًا في تطوير فهم شامل للأخلاقيات التي يجب أن تراعيها عند العمل مع البيانات، وهذا أمر بالغ الأهمية في هذا المجال.
مستوى التفاعل والنقاشات التي تحدث خلال الدورة يجعل عملية التعلم أكثر حيوية ومتعة. لذلك، إذا كنت تبحث عن أساس قوي في علم البيانات، فلا تتردد في التسجيل!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining