Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-model-fitting-regression-analysis
مرحبًا بكم في مقالتي حول دورة “النمذجة التنبؤية، وضبط النماذج، وتحليل الانحدار” على كورسيرا. هذه الدورة مصممة للمهتمين بفهم كيفية تطوير النماذج التنبؤية وكيفية استخدامها لحل المشكلات التجارية.
تبدأ الدورة بمقدمة حول “النمذجة التنبؤية” حيث تتم مقارنة التحليلات التنبؤية بالتحليلات الوصفية. سوف تتعلم أيضًا الفرق بين النماذج المراقبة وغير المراقبة، وهما نموذجين أساسيين في عالم التحليلات والتعلم الآلي.
في الوحدة الثانية، “أبعاد البيانات وتحليل التصنيف”، ستقوم باستكشاف كيفية تصنيف البيانات واستخدام أشجار القرار كنموذج يسهل تفسيره وتوضيحه.
الوحدة الثالثة تتعامل مع “ضبط النماذج”، حيث ستتعلم كيفية إنشاء نموذج عام يمكنه التكيف مع البيانات التاريخية والمستقبلية، وهو الهدف الأساسي هنا.
أخيرًا، في الوحدة الرابعة، “تحليل الانحدار”، ستحصل على فكرة شاملة حول كيفية استخدام التحليلات الانحدارية. هذه التقنية تُستخدم بشكل واسع من قِبل المتخصصين في علم البيانات وإيجاد الحلول العملية. لكن يجب الانتباه إلى أن تحقيق تناسق النموذج ليس ضمانًا بأنه سيساعد في حل أي مشكلة تجارية.
تضمن الدورة أيضًا نشاطًا عمليًا لتطوير نموذج انحدار خطي، مما يمنحك القدرة على التطبيق العملي لما تعلمته.
أوصي بشدة بالمشاركة في هذه الدورة لأي شخص يسعى لتحسين مهاراته في مجال تحليل البيانات وتحقيق أهدافه التجارية باستخدام النماذج التنبؤية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-model-fitting-regression-analysis